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ChatGPT会怎么样改变世界和中国?[ChatGPT]?

优艾设计网 https://www.uibq.com 2024-02-27 08:37 出处:网络 作者:磨皮美容教程
声明:本文来自于微信公众号 吴晓波频道(ID:wuxiaobopd),作者:巴九灵,授权转载发布。

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互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式经历了PGC(专家生产内容)、UGC(用户生产内容),现在到了AIGC(AI生产内容),是一个必然的趋势。

你也在关注ChatGPT吧,无论是故意撩它,还是转发讨论相关的段子。显然,ChatGPT引发了近几年一次全球性的科技应用狂欢。

两个月时间,月活用户突破1亿,成为史上用户增长最快的应用。

与此同时,微软CEO纳德拉说:“对于知识型工作者来说,这就完全等于工业革命。”

还有人说,ChatGPT将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。

在显得颓势的全球大环境里,ChatGPT的诞生似乎吹起了一股清风,被人们寄托着某种改善世界经济、促进科技进步的潜力。

另一方面,一批ChatGPT将替代的岗位耸人听闻般地传开,它们是:软件开发人员、网络开发人员、程序员、广告行业从业者、新闻记者等内容创作者、律师助理、市场研究分析师、教师、金融分析师、财务顾问、交易员、平面设计师、会计师、客服,等等。

这股清风究竟会演变成什么样的旋风?小巴采访了美国科技投资人、AI行业高管。

ChatGPT的核心能力是什么?

短板是什么?

纽约全球股权投资基金Amont管理合伙人Rob Li,擅长科技投资

ChatGPT绝对是迄今为止最成功的产品。它的火爆主要归结于“亲民”的交互界面的,简单易用,易于操作,大大提高了普通用户的体验。

Open AI非常明智,挑选了一个受众面最广,上手最容易的界面(聊天机器人)作为突破口。一方面不需要用户教育(聊天机器人形式存在多年),另外一方面限制使用范围为文字(而非音频、图像),也能触及最广的各种语言受众。

个人来说,ChatGPT最令人震撼的是它在自然语言处理方面体现出来的强大的“背景理解”能力,能够听懂很多问题的上下文并做出相应回答,而非把用户所提问题作为一个一个“多带带”的问题来处理,这一点比过去的很多聊天机器人(Siri、Google、亚马逊Alexa)有大幅提高。

硅谷每个大厂都有很大的AI部门,例如Google AI、Facebook AI、亚马逊Web服务(AWS)和IBM Watson。

大厂的技术商业化相对而言比较慢,流程比较多,发布类似ChatGPT的消费级产品会比较保守,在完成繁杂测试前一般不会大范围投放,这恰恰是Open AI作为小公司的巨大优势,没有包袱可以快速迭代。

值得一提,ChatGPT去年秋天出现过比较严重的语言涉黄和血腥暴力问题,当时受众还比较小,没有受媒体和用户的过度质疑和谴责,很快通过外包肯尼亚人工团队解决了。

艾想科技(ioThink)联合创始人杜江华,曾任知名云计算及数据服务提供商七牛云执行副总裁

我自己这两天动手用它来写文章,效果比我自己想的可能还要更有逻辑、更全面一些。

只要问得专业,回答就专业。问的是新能源车动力电池的技术发展,以及为了提高质量有哪些技术手段,它都可以回答出来。

给我印象最深的亮点:拟人化的能力。对话中会有情绪的反应,有时候还会跟你调侃,不像以前的聊天机器人,普遍比较刻板。

比如我说“用幽默的口气写一封请假条”。

ChatGPT的回答是:

尊敬的领导:

首先,请允许我在这里向您表示诚挚的敬意。我很想告诉您,我有一个紧急的事情,我需要一天的假。我不得不告诉您,我的毛巾消失了。我把它放在浴室里了,但是它不见了。我想去海边找它,因为我深信它在那里。

我相信,在一天的时间内,我能找到我的毛巾,然后回到工作岗位。所以,请允许我请一天的假。

谢谢!

顺祝商祺!

此致敬礼!

您忠实的员工

有点像当年网景的浏览器,开启了一个新的时代。

创道硬科技创始人步日欣,拥有十五年的IT研发、咨询及投融资经验

ChatGPT属于自然语言处理NLP的范畴,核心是对文字信息的处理,随着信息大爆炸,人类大脑已经无法应对如此海量的信息,ChatGPT就有了用武之地。

从网民对ChatGPT体验结果来看,准确性还有待提高,而且有明显的信息堆砌痕迹。所以,知识量丰富但逻辑性和创新性不足。目前看,作为一个辅助工具可以,但远远达不到大家想象中的一个工具解决所有问题的程度。

ChatGPT们(AIGC)

会影响、颠覆、升级哪些行业?

纽约全球股权投资基金Amont管理合伙人Rob Li

以ChatGPT为代表的AIGC(AI生产内容)行业的商业潜力是巨大的。

例如,可以整合到客服聊天机器人中,提供更加人性化和个性化的客户互动,还可以用于创建虚拟写作助手,有助于提高写作效率和生产力。

我个人认为AIGC最容易实现成规模商业化突破的是营销,或者说内容生产行业(当今世界绝大多数内容生产都是为了营销目的):

首先行业规模非常大,差不多占全世界GDP3%,池子够大够深。

其次,AIGC可以大大提高内容生成的效率,减少人力成本,同时可以轻松突破语言、文化和地域的限制,根据每个消费者不同的消费数据和历史偏好,自动生成最符合该消费者的营销内容,真正做到千人千面,而非现在的营销形式(基本都是1对多)。

其他受影响的主要行业有半导体行业:AI的普及需要大量的算能,因此芯片和内存行业企业将受益,比如Micron(美光科技)、Nvidia(英伟达)、Hynix (海力士);教育行业:AI可以帮助教育行业生成课程内容、完成学生评估,提高教育服务效率和质量。

对于ChatGPT会完全颠覆传统搜索的看法,我持怀疑态度:对于提供“具体知识/内容”的搜索 (例如电影的票房收入、明星的生日、流行书籍的摘要),换句话说Wikipedia(维基百科)、Quora(知名问答平台)、知乎——能提供的服务,ChatGPT会有强大的优势。

但是对于非具体知识/内容的搜索(例如我附近有哪些图书馆),ChatGPT并不比传统搜索有优势,因为这类的搜索仍然需要用户亲自选择,点击具体链接查看、比较具体内容。

创道硬科技创始人步日欣

任何新技术出现,都会被视为颠覆者,因为这种说法会给人巨大想象空间。但历史证明,新技术和旧生态之间并非完全冲突,更多的是互相融合。

ChatGPT也是这样,很难推翻原有互联网格局,谷歌也在大模型领域有尝试和布局,大概率会被植入谷歌搜索引擎中,融为一体。

未来更多的可能是会被嵌入到各大平台和应用当中,阿里、腾讯、百度在这个领域的布局也可以验证这一点,就像人脸识别一样,成为赋能平台的一个工具。

短期看,不用担心AI取代人类工作。总体而言会使工作效率越来越高。

艾想科技联合创始人杜江华

很快会有年轻人的岗位被替代。比如初级的内容创作者、技术内容写作者、程序员、金融分析师等。用人单位的相关岗位需求会明显减少的趋势。

但另一方面年轻人也可以利用好智能机器人的能力,提高自己的创新能力。年轻人的优势是更容易拥抱新技术、新产品,更擅长适应新事物。

我对大家的建议是,在未来越来越多公司推出类似ChatGPT服务后,成为最先熟练使用的那一群人,这样就可以减少一些焦虑。

中国何时赶上ChatGPT?机会在哪里?

创道硬科技创始人步日欣

预训练大模型是ChatGPT的基础,模型决定了能力。ChatGPT基于GPT-3大模型,核心指标之一就是参数数量,也就是大家所说的“大力出奇迹”,参数数量级越高,模型的准确性越高。

目前预训练大模型的参数数量级都到达到了百亿、千亿,甚至万亿级,国内的预训练大模型和国外比,并没有太大的差距。很多企业和科研院所都有自己的研究和开发成果。

因为国内企业普遍商业化意识不足,没有扛起第一面旗,在底层技术方面,不存在追赶不上的问题。

艾想科技联合创始人杜江华

ChatGPT出来之后,我就预测国内的肯定是百度先出来。百度智能云在国内算是在人工智能领域积累的时间比较久,也有搜索能力。细节体验感可能会有一些差距,但功能都是能做出来的。

互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式经历了PGC(专家生产内容)、UGC(用户生产内容),现在到了AIGC(AI生产内容),是一个必然的趋势。

比如,现在元宇宙场景也越来越红,很多政府都在引导元宇宙产业。元宇宙的本质是在一个虚拟空间里面产生很多内容,靠人工生成,靠美术师、UI设计师肯定是不够的。

现在,每个企业都会用一些数字营销。比如,在视频号里面用一些数字人去做产品介绍。用智能机器人做语音回访。现在刚刚起步,将来还会更多。

ChatGPT的火爆,对国内人工智能行业是重大利好,投资会重新热起来。国内移动互联网产业的发展某种程度是超过国外的,移动互联网是基于国内云计算行业蓬勃发展的。云计算与人工智能密不可分,很多国内企业都会有机会。

对于在智能模型和机器学习领域有积累的初创团队,门槛也不算高。一个比较大的机会是在ChatGPT的基础上,开发出更加专注于某个行业、某个细分知识领域的对话模型,为行业内企业提供专业知识、信息赋能和辅助。

我们正在考虑利用现在的模型能力,机器学习的技术积累,结合某个大行业找一个场景,做让大公司用了离不开的产品。

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