学习人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。人工智能的发展方向包括科研机构的软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师,这些都位于北上广深等一线大城市,可以在优秀的大工厂做搜索方向。
学习人工智能后你做什么?算法工程师。研究与人工智能相关的前沿算法,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,它涉及数据采集、数据排序、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,因此算法是机器学习发展的重点。
2.程序开发工程师。一方面,程序开发工程师需要完成算法实现;另一方面,程序开发工程师需要完成项目的落地和各功能模块的集成。
3.人工智能运维工程师。大数据、AI产品相关运维产品的研发;相关部件运维工具系统的开发与建设;为大数据和AI云产品提供客户支持。
4.智能机器人研发;工程师。研发。d方向主要从事机器人控制系统的开发和高精度器件的设计开发。工业机器人系统集成主要集中在工作站设计、电气设计、设备选型、机器人调试、编程、维护等方面。
5.AI硬件专家。AI领域另一个成长中的蓝领工作是打造AI硬件的产业运营。目前,大型科技公司已经采取措施打造自己的专业芯片。
人工智能专业学什么?目前人工智能专业的学习内容包括:机器学习、人工智能概论、图像识别、生物进化理论、自然语言处理、语义网、博弈论等。必修的预科课程主要包括信号处理、线性代数、微积分和编程。
从以上专业课的内容来看,还有很多与人工智能相关的知识需要掌握,但之前的课程都是中专本科期间学习过的,比如信号处理、线性代数、微积分等。如果你在校期间把这部分内容学好了,那么恭喜你,你的基础不错。你可以集中精力学习机器学习和深度学习。
能够发现自己知识中的薄弱环节,课前把这部分知识补上,以免上课时成为绊脚石。这样你会对新知识有一个流畅的理解,相信这篇文章可以帮助你在学习人工智能后,你会从事哪些工作和就业方向。与好朋友分享时,也欢迎有兴趣的朋友讨论。
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