公司中的“信息分析”职位的核心作用（工作价值）是什么？在今后几年中起到的作用会弱化，甚至消失吗？？

首先，公司“生物信息”职位的工作内容理解如下：
分析流程 ：甄别open source软件的好坏（看文献，论坛），将合适的软件串起来分析项目（写一些python，perl，shell，R等）；
质量控制：多带带拿出来说话，是感觉现在二代测序从实验到数据毕竟还是比较复杂，不稳定（污染，数据质量低，duplication，insert size，coverage，depth等）的过程。处理数据的经验还是很重要的；
写软件：例如SOAP系列软件，实用点的如 无创产前（NIPT）分析软件NFFITY。

随着现分析软件逐渐国定下来，如BWA， GATK，mutect等软件已经成为信息分析的标配。公司中的信息分析工作者，不需要经常更新流程，写新的软件或优化算法逐渐变的不必要，或作用不优艾设计网_电脑技术大（而且感觉公司去优化一些通用软件不是明智之举）。

等分析软件和分析流程逐渐固定下来，像genedoc或基因惠康的IT牛人们搞几个云计算的流程跑一跑，岂不是很多普通的生物信息岗位就不需要了~。

那么普通的生物信息工作者，该何去何从呢？

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脂粉的小确幸 优艾设计网_PS百科 2021-05-12 22:07

看水平。仅仅是跑流程的会被自动化干掉，有原创能力变得越来越重要。

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