工业制造数字化转型之路：迷局、解局、破局？

这是最好的时代，也是最坏的时代。

《2020年世界经济论坛报告》指出，过去3年，以数字变革为竞争力的公司约47%实现了10%以上的有机增长，但只有30%的传统企业取得了同样的成绩，形成了数字差距。面对受约束的生产销售方式、急剧变化的供应链和传统市场寒冬，企业必将面临加快变革升级的突破。在后疫情时代，数字经营能力已经成为许多企业最基本的生存能力。

随着国内人工智能、云计算、工业互联网等变革支持技术的成熟，制造企业变革的意识也逐渐增强，从被动向积极变革。中国制造业权威媒体e-works对近600家制造企业进行的《2019-2020年度CIO数字化转型问卷调查》发现，数字化转型价值得企业广泛认可，内生动能强，投资热情不减，制造模式和运营模式转型是企业数字化转型的主要方向，智能工厂和工业互联网是企业建设的重点。工业制造作为立国之本，我国拥有独立完整的工业体系和全部工业门类，产业规模和配套优势明显，产业链供应链有较强韧性。但同时，产业链供应链仍然存在基础不牢、水平不高的问题，以及一些基础产品和技术对国外依存度高、关键环节存在卡脖子风险的难题。对此，近年来，国家相继出台了一系列产业供应链发展政策，在十四五计划《建议》中，推进产业基础高级化、产业链现代化，逐渐提高产业链供应链的自主控制能力。

迷局:制造业变革的痛苦与通

数字变革就像哈姆雷特一样，很多专家都说过不同的话，在一千人心中有一千种理解。对于科技创新企业来说，如何将技术能力与传统制造企业的堆积结合起来，提供最正确的数字变革方法和路径，成为重要的地方。

过去几年，杉数科学技术总结了产业升级过程中的经验，现在传统制造业面临着行业预测困难、市场需求变动性困难的四个典型挑战。二是核心技术传承困难，一方面依赖于人工制定各种生产/销售计划，另一方面，现有软件提出的不合理结果需要手动调整，引起技术传承瓶颈，三是变革效果差，订单满足率、生产成本、仓库成本等难以优化

针对上述挑战，杉数科技联合创始人ampCPO王赛提出，数据驱动的决策方向有助于企业有效应对，解决日常运营中发生的生产、日程、销售等核心决策问题。如何通过疼痛，企业在应用变革方案时必须考虑可见性等重要诉求，明确可见性需要任何时空节点的资源配置，以更完整的信息用于决策的柔软性，需要洞察所有资源的获得和保障能力，产生更多潜在的执行决策企业需要更完整的信息来决定，可以说有更多潜在的可行决定，更快地判断。

破局:杉数游戏trade全链路生产销售合作

如何解决产业链供应链的诸多难题，工业和信息化部部长肖亚庆指出，着重于产业弱点，加强重要核心技术攻势，加强产业共性技术供应，加快科技成果转型和产业化。同时，加快新一代信息技术与制造业的深度融合，建立新兴产业链，着重于产业优势领域的深耕，培育先进制造业集群。

作为人工智能决策优化领域的实践者，杉数科技深耕工业制造，将完整的技术能力和平台解决方案对外模块化输出，为制造企业提供下一代工业智能决策解决方案杉数游戏trade的产品方案平台。以大数据为基础，以数据中心和决策中心为基础，建立国内首个自主开发的大规模数学计划解决器COPT为技术引擎，杉数游戏trade制造行业深度融合智能决策方案，为客户提供智能生产、智能物流、智能销售、智能应对、全局洞察等业务产品和应用，帮助客户解决从需求计划、生产计划、交付计划到物流计划的全链路、全维度的业务场景优化问题

销售计划智能方案整合内外数据，实现需求科学预测

需求预测非常复杂，在制定销售计划时，企业需要整合内生资源和外部资源进行统一计划，复盖内部销售计划、自己的生产能力和定价、外部市场趋势、朋友商定价格等，不要盲目遵从上年的计划和过去的经验。

杉数销售计划的智能方案基于算法模型和业务规则，综合内外数据，为不同场景提供跨越商品生命周期，复盖在线、在线所有渠道的目标销售计划系统，为企业提供快速捕捉市场变动的销售预测方案，制定细致的定价方案，分解促销活动对商品销售的影响

生产计划智能计划引入运算引擎，解决生产销售合同问题

生产计划作为销售计划的持续，必须实现生产销售合同的合理化。过去几年，一些企业过度追求零库存，过度紧张产业生产线，缺乏灵活性，失去了很多高质量的订单。企业需要一套量化工具，而不是依靠人工经验来平衡库存和生产能力，结合生优艾设计网_PS百科产能力最大化销售目标，更好地利用库存，拉动供应商的准备。

杉数生产计划智能方案基于最新的人工智能和运输优化算法建立的运算引擎，结合具体的业务流程和规则，帮助企业实现生产过程中从上到下的全链条管理能力和执行效率的全面提高。

交付计划智能方案定制智能物流，提高交付水平

企业完成整体交付需要强大的物流网络和辅助仓库设施。由于流通方式的变化和消费者服务响应时效的提高，以及前置仓库、城市仓库的出现和普及，供应链网络越来越复杂。

杉数交付计划智能方案通过量化模型，结合生产能力、原料供应、仓库和整体运输节奏，帮助企业实现全品种自动补充、库存模拟和动态安全库存，提高库存周转、降低滞留材料资金占有和材料损失，提高订单满足率和交付水平。

解局:好的方案经得起业务千锤百炼

制造业各细分行业的差异很大，但有些应用场景相似，在选择数字转型模式和路径时，需要根据当地情况选择合适的节奏、方式进行推进

在制造行业，杉数游戏trade的智能决策方案已经在包括六国化学工业、海尔、富士康、上汽通用等领先企业在内的多个领域落地:

六国化学工业是实体化学工业企业，近年来通过ERP和SMS系统的建设，具有一定的数字基础，实现了生产销售、财务业务等一体化，但供应链计划还需要在线手工完成计划执行期间，由于销售人员对销售量的估算精度低，生产中经常发生补充、订单现象，生产计划的落地和实时跟踪变得困难。

与杉数科学技术合作后，六国化学工业构建了生产销售合作智能决策系统，与现有业务系统对接，全面实现了生产销售链数据开通、智能算法辅助、生产销售合作实时模拟等优化目标，提高了决策科学水平。六国化学工业株式会社社长马健表示，现在化肥的销售时间从一个月缩短到一周，从过去的挨家挨户的销售变成了强烈的销售，更快、更有效地满足了顾客的需求。

双方合作精细化六国化工供应链管理能力，在实现生产、库存、销售、市场需求精细化运营管理的同时，明显降低生产、仓库、运输成本，保护六国化工数字化变革的升级。

另一个是中国某电子行业的领导企业，长期面临部下工厂数量多、分散、各自战斗，半成品库存高，材料库存限制生产，必须压缩OTD时间提高订单交付效率等一系列供应链问题。在该企业在线的多工厂协调生产引擎中，杉数科学技术通过多工厂的生产方案，重新合理构建供应链网络，通过生产计划的稳定滚动、需求变化的预测情况，实现各工厂之间的高效合作，自动化生产

中国在成为世界上最大的消费市场的同时，也是世界上唯一拥有联合国所有工业细分类的国家，两者在同一个大地，在中国发展经济内循环有足够的基础，为最快、最霸权的创新和成果增添了动力。

肖亚庆部长表示，政府支持大企业强化，建立专业的新巨人企业和制造业多带带冠军企业，促进大中小企业的融通发展。杉数科学技术作为高科技企业，一如既往地专注于人工智能决策优化技术的自主研发和行业应用，以技术革新帮助工业制造企业数字转型，推进产业升级，为数字经济和实体经济的融合，为社会发展贡献动能。