更强大的手机AI拍照!浪潮AIStation助力一加手机AI研发创新？

导游:利用浪潮AIStation人工智能开发平台，加上手机AI计算资源利用率提高到90%以上，每天可完成的训练任务数增加了约70%，模型开发周期大幅缩短，加快了手机智能照片功能的开发过程。

手机智能照片知道多少

随着手机功能的完善，人们越来越习惯使用手机照片，记录生活的美好瞬间。许多手机用户希望手机能快速拍出漂亮的照片，进一步推进了手机智能照片技术的发展。

手机智能照片利用人工智能技术，美化照优艾设计网_PS交流片最适合具体传统的照片一般需要摄影师使用专业设备，配合照明和后期，智能照片节省了这些步骤。用户打开照相机的瞬间，手机通过图像识别技术实时识别照相对象，根据场景自动选择最合适的参数，例如照相对象虚化背景，静物调整色彩饱和度，夜景调整曝光度等。用户可以实时预览照片效果，按下照片按钮就能制作美照。所以，即使是白色的照片，也可以用智能的照片轻松拍大照片。

AI智能照片效果

实现智能照片，深刻的学习技术大量训练和调整图像算法模型，平均需要训练数百万到数千万张图像，以达到实际应用要求的精度

手机AI功能研发的新挑战

国产智能手机新锐一加手机对智能拍照进行了深度开发,其拍照功能已经加入了各种AI智能算法,包括物体场景分类、物体目标检测、目标物体追踪、发丝级语义分割等。通过这些AI智能算法来智能切换相应的拍照模型,例如物体图像虚化处理、人像美颜、夜景等模式,并且在自动对焦、逆光拍摄、光学防抖动等方面也有着很好的表现。

特别是在人像摄影方面，手机人像识别正确，细节清晰锐利，可以通过景深效果强调人像，背景虚化柔和自然，自拍也可以实现背景虚化，用户可以轻松拍摄单反相当的照片。

使用一加手机拍摄的照片

为了满足智能照片开发过程中训练对计算能力的需求，手机使用浪潮人工智能超级服务器AGX-2作为计算平台AGX-2是业界计算密度最强的AI服务器，是业界计算密度最强的AGX空间高速连接集成8个最高性能V100级GPU加速器。

GPU异构加速，任务训练效率大幅提高。但是，由于开发人员多，GPU资源的统一分配和管理不足，GPU资源分配不均匀，训练效率没有达到最佳效果。计算资源每天不充分利用三分之一以上的时间。另外，各开发人员的开发习惯必要的环境不同，单台机器创造多个AI框架的环境，开发环境相互影响，GPU卡的多人同时使用，相互夺取资源。

浪潮AIStation是面向企业级的AI开发和训练平台，可以统一管理和分配大规模的CPU和GPU计算资源。可实现GPU资源动态分配，按需申请，避免资源分配不均匀问题。采用GPU共享战略，单张GPU卡多人同时使用，减少了资源的相互占领。另外，集团灵活配置用户的资源配额和限制，防止资源过度占有和浪费。开发人员可同时提交多个训练任务,资源不足时排队等待,利用夜间、假期训练任务,充分提高资源的利用率。

浪潮AIStation人工智能开发平台提供智能拍照算力及开发支持

此外,AIStation通过容器技术可实现多人同时共用同一台机器,开发环境相互隔离互不影响。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等AI软件堆栈，可以快速构建开发环境，同时兼容ngc、dockerhub等开源镜像，与IDE开发工具(Vscode和pycharm)一体化使用，满足不同开发人员的需求。帮助开发商快速构建开发环境，管理深度学习培训任务，缩短了开发商构建开发环境的创建时间。

利用AIStation人工智能开发平台，满足了手机世界数百人开发团队不同业务的资源需求。每天GPU的使用时间几乎完全满足，资源利用率大幅度提高到90%以上的每天可以完成的训练任务数量增加了约70%的模型开发周期也大幅度缩短。

随着手机AI照片功能的创新开发和落地加快，浪潮AIStation帮助手机更有效地管理AI计算资源和作业任务，提高AI模型的训练效率，支持手机开发更多的创新功能，大大提高用户体验