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Smartbi成功入选Gartner增强数据分析2020代表厂商!?

优艾设计网 https://www.uibq.com 2023-01-01 16:47 出处:网络 作者:PS教程
最近,世界权威顾问咨询公司Gartner发表了《HypeCycleforICTinChina,2020》报告书(2020年中国ICT技术成熟度曲线报告书),思迈特软件Smartbi作为国内实力雄厚的BI制造商,以Smartbieagle自助数据分析平台被选为增强数

最近,世界权威顾问咨询公司Gartner发表了《HypeCycleforICTinChina,2020》报告书(2020年中国ICT技术成熟度曲线报告书),思迈特软件Smartbi作为国内实力雄厚的BI制造商,以Smartbieagle自助数据分析平台被选为增强数据分析代表制造商。

技术成熟度曲线是Gartner为企业提供的评价新技术成熟度的典型工具,主要用于帮助客户跟踪技术的成熟度和未来潜力。从Gartner发布的2020技术成熟度曲线可以看出,增强数据分析技术正处于技术萌芽期。现阶段,企业开始有这方面的技术需求,具有探索精神的制造商不断开发实践,整个市场处于准备状态。本次Smartbi被选为Gartner强化数据分析代表制造商,是市场对Smartbi的认可和肯定。

ong>01Gartner对增强数据分析的解读

报告显示,增强数据分析包括机器学习(ML)和人工智能(AI),在统一的平台上提供数据管理和分析能力。通过将ML和AI应用于现有的操作,自动化数据管理和分析,更有效地进行数据分析。它使更多的用户获得更深入的洞察力,减少了当前依赖IT处理所带来的效率问题和口径偏差。

使用ML和AI是数据分析的强化,不是取代它。国内整体数据素养仍然较低,业务人员无法通过ML和AI自主完成所有分析。但是,很多企业为了降低数据管理和分析的使用难度,都在计划整体的解决方案。随着ML和AI的成熟,制造商也将现代ML和AI纳入产品,提高产品的数据管理和分析能力。

用户对增强数据分析越来越感兴趣,因为它确实可以减少劳动力,弥补业务人员技术上的不足。从数据管理的角度来看,强化能力在数据整合、数据质量、元数据管理等方面实施,从分析的角度来看,基于自然语音和自动分析建模,强化能力用于数据准备、自动分析和可视化分析等。目前,没有一个平台可以实现所有的增强功能,但厂商正在不断地补充和完善。

总而言之,加强数据分析目前仍处于技术萌芽期,相关工具和解决方案的宣传还不多。但毫无疑问,这是未来技术发展趋势。

02gartner的建议和总结

报告建议,大多数企业应该从数据管理能力入手,逐步提高分析能力,建立全面的平台支持业务。对于CIO和数据分析导师来说,应接受数据管理和分析的增强能力作为企业数字化转型的一部分,实现过程的自动化,为更多用户提供更先进的见解,在实践中证明其价值,获得用户的信赖。

对于业务的影响,加强数据分析可以补充和扩展现有的数据分析平台,由管理者和业务人员自助生成更先进的分析。同时,减少用户在管理数据上花费的时间,更加关注数据分析和决策。

03Smartbi的增强数据分析能力

从上述Gartner对增强数据分析的解释可以看出,手段为ML和AI,核心是增强的数据管理和分析Smartbi发售的一站式自助分析平台Eagle理念上与Gartner高度一致,产品实力在实践中不断验证提高。

1、强化的数据管理:

Smartbi、Eagle一体化的ETL,无需独立配置即可使用,完全可视化操作,业务人员也可以参加。同时,应用ML技术扩大数据准备能力,加入数据降维、Onehot编码等手段,使数据能够用于后续的进阶分析。

Smartbieagle通过提供语义模型和数据目录,翻译数据表段名称,将无聊的数据翻译成易于理解的业务数据,提供正确的检索。

2、强化的数据分析:

Smar优艾设计网_Photoshop交流tbiteagle提供多种自助分析工具,包括支持智能配图的自助仪表盘、支持大数据清单查询的即席查询、超多维度、甚至维度不能固定的透视分析、深度数据分析的Excel分析

其中,Excel分析是面向Excel用户的强大数据分析工具,结合Excel的优点,解决了Excel在安全、性能、共享方面的问题,真正赋予企业第一线业务用户,人人都是自助分析师。

数据挖掘平台提供一站式数据挖掘服务,涵盖数据预处理、机器学习算法应用、模式培训、测评、部署、服务发布全生命周期。它汇集了50种数据挖掘算法组件,可灵活建立业务模型流程,包括基本的数据特征处理、分类、分类、关联、回归、深入学习算法,支持Java和Python算法的扩展。

另外,SmartbiEagle提供基于AI技术的语音助手小麦,用户可以通过小麦向系统发出语音指令,解放双手完成打开报告、切换参数、探索分析等操作,进一步提高数据分析的智能性和易用性,降低数据分析的使用门槛。

04Smartbi的更多创新探索

Smartbitbiteagle将数据分析资产化,通过提供应用商店传播优秀的分析成果,用户可以轻松地看到最受欢迎、最好的分析用户之间可以进行社交互动,赞扬和评论分析、应用、问题等。

这些分析成果可以沉淀下来,形成企业的知识资产,避免后续的重复开发。通过社区分享经验,初学者进行自助分析也不需要从零开始。

综上所述,Smartbi讨论Eagle利用ML/AI技术为数据管理和分析提供了许多实用功能,降低了业务人员自助分析的难度,提高了数据分析的深度。通过应用商店,进一步激发业务人员的积极性,营造全员数据分析的氛围。因此,Smartbieagle被选为Gartner强化数据分析代表制造商

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