百度智能云全新升级AI原生云 助力企业创新“云上快跑”？

这将给企业带来更高的性能、更高的性价比、更安全的智能云计算。百度集团副总裁侯震宇在发布会AI原生云加速产业创新演讲中这样说。那么，百度AI原生云技术给企业带来了什么样的机会呢？

在下午AI原生云技术论坛上，百度智能云技术专家和行业客户对百度智能云AI原生云的优势和技术应用进行了精彩的说明。

软硬一体化的AI原生云系统，亮点引人注目的

在百度智能计算峰会AI原生云论坛上，百度智能云计算业务部负责人孟宪军说，如果将云计算市场比作汽车，AI原生云技术就是该行业的引擎。动力、可靠性、经济性三个方面必须表现出强大的能力，促进顾客的成功。百度智能云在AI计算能力和AI异构计算能力的必要分配机制、分布式存储的极限性能等多个方面构筑了动力、可靠性和经济性的平衡。

百度智能云存储主任架构师杨勇强表现百度存储技术架构的发展，详细说明了新发布的沧海存储产品体系如何构建极速、极其灵活、极其可靠、极其简单、极其经济高效的存储技术。数据是AI应用的基础保障，但AI应用，特别是复杂的AI算法模型，产生了大量的数据存储和数据交换需求，对存储规模有很大的需求，同时对数据读取交换速度有很强的要求。因此，AI计算能力并非全部受到AI芯片的限制，存储系统的能力也是非常重要的制约因素，但规模和速度大幅度提高，要求灾害准备、异地双重生活等性能要求，在成本方面双方都很困难。百度沧海存储结构的特点是这些因素极端化，最大限度地实现了存储速度、弹性、性价比、安全可靠性和简单应用。

百度异构计算架构师黎世勇介绍了百度智能云对超大规模AI计算的支持能力。百度智能云度智能云如何分解CPU和GPU，通过GPU集团的计划，帮助客户实现AI计算的按需匹配。同时，通过优化通信性能、分层调度战略等核心技术，实现了AI计算能力的极高性能。这不仅满足了客户人工智能计算能力支持的需求，还满足了客户降低人工智能计算能力成本的需求。

同样在计算能力水平上，英特尔公司云战略业务拓展总监乐鹏飞分享了异构计算的进一步发展。他指出，不仅是服务器水平的多样性CPU合作，芯片内部也出现了类似于异样性合作的发展趋势。例如，英特尔至强CPU等硬件产品，根据AI计算能力的需求在芯片内部进行目标设计，兼顾通用计算和AI计算，为未来的计算能力需求提供高性能和低功耗的解决方案。

百度云原生主任架构师郑然介绍了百度十多年云原生技术的积累和演进历史，以及超大型容器集群技术、生产级服务网格技术、高弹性serverless技术、百度AI原生云产品云原生技术无缝对接等成绩。经过百度业务在规模化和多元化方面的锤炼，百度云原生技术取得了多项技术突破，Kubernetes单集群节点数突破万台，支持服务网承载了百亿级超大流量，为大规模企业级应用提供了技术基础。云原生正在促进基础设施和业务结构的双重变革，帮助业务全面上升。

百度智能云边缘计算部结构师何方石则介绍了百度边缘计算平台推动行业创新应用落地的技术能力。随着直播、短视频业务、智慧交通、智慧驾驶成为互联网应用的普遍因素，对边缘计算提出了全新的挑战。如何降低延迟，如何分担云中心和云边缘的计算能力匹配是智能云面临的重要挑战。百度智能云边缘服务器依托AI原生技术，通过边缘计算表现了更多的计算任务，大大提高了计算力、垄断、效率的平衡，为这些新的应用发展奠定了基础。

AI原生云，以终极性能创造业务创新可能性

AI原生云是推进企业智能升级的核心驱动力。论坛上，上交所证通云、地平线机器人技术研发有限公司、工商银行等合作伙伴相继登台演讲，展示了与百度智能云合作实现的业务创新。

上缴所证通云讲述了百度沧海存储对证券业的重大贡献。证券行业的数据有几个很重要的特征：数据的安全性要求很高;数据监管合规法规的要求;数据量极其庞大;且法规要求证券公司相关数据的保存有效期且有效性在20年以上。

数据是证券业的生命线，庞大的数据存储的有效性、安全性是保障生命线的基础。百度AI原生云沧海存储完美达到证据云的数据服务要求，在高密度高峰的存储极限性能要求下，实现数据安全，不损失，保障有效性和完整性，表现交易数据的可追溯性。

专注于人工智能的北京地平线机器人技术研发有限公司认为，随着人工智能技术对数据加工、识别、决策、行动的闭环发展，预计2030年世界将诞生通用机器人，为人们的生活服务。然而，随着人工智能的发展，对计算能力的要求越来越高，尤其是在智能驾驶领域，即时产生的传感器数据，大量出现识别数据、认知数据，对时间的敏感性非常强。

百度智能云百度百艘具有强大的AI异构计算能力支持能力，一方面是AI计算能力集群的强大，另一方面是AI计算能力的灵活匹配，为行业、企业用户提供高性能、高弹性、高速连接的服务能力。例如，通过整合GPU计算能力的分配调度能力，可以根据AI计算模型、AI计算需求，根据需求分配GPU计算能力，实现AI计算能力低成本高效的支持。

百度百戈的AI计算能力和技术支持能力，很好地满足了地平线智能驾驶的计算能力需求，实现了智能汽车公司、地平线、百度智能云的紧密合作，促进了智能汽车公司的跨越发展。每辆行驶的智能汽车都成为AI算力的执行者，同时也是智能驾驶数据的收集者，通过数据驱动算法模型的高级反复，推进智能驾驶技术的提高，实现越来越完善的驾驶体验。

工商银行2012年开始实现云计算的技术应用，2017年实现融e联、融e购、融e行云平台建设。目前工商银行日核心业务平均每天5亿笔，业务增长量非常快。这对工商银行业务线上化改造提出了更高的要求，同时，为了适应商业银行之间的竞争和网络应用渗透，工商银行必须满足快速创新的需要。因此，工商银行看到了Serverless的能力，有助于迅速提供在线服务。在开发方面，无需担心基础服务稳定可靠，无需设计复杂的分布式架构，无需担心实现灰度限流日志方案，只需专注于业务代码开发。在线服务时，不需要像普通容器镜像那样对应用进行各种配置，只需发表即可运行。在运输维护方面，无需担心扩张容量，无需担心基础资源问题，无需担心高故障恢复问题。

工商银行在2020年设计了Serverless.0平台，在技术选择上以百度天合Stack函数计算产品为核心，优艾设计网_Photoshop交流与工商银行现有的分布式、云计算技术平台对接，为应用提供完整的函数核心引擎、函数管理能力、开发交付能力。

通过与百度AI原生云科技的紧密配合，工商银行研发的新业务完全可以不考虑基层云基础设施的需求。过去，开发新业务至少需要~3个月，配置在线也需要几周时间，但现在业务开发在线只需要几周甚至几天。此外，一些业务在云平台业务量低的时间运营，大大提高了云计算设施的安排灵活性，为工商银行业务创新奠定了坚实的基础。

侯震宇说:我们有很多面向AI的可视化、低代码的开发工具和平台，可以降低开发者的门槛，使企业更容易拥抱合作伙伴。

从上交所证通云数据存储应用的高需求、地平线的智能驾驶系统对算力和算力灵活性的复杂需求、工商银行的业务快速上线能力的支撑，百度智能云正在实实在在地推动不同领域的企业智能化转型。相信新升级的百度AI原生云，一定会聚集更多的企业在云上奔跑，成为适应性高、竞争力高的行业领导者。