2019年9月25日至27日，云栖大会在杭州召开，本次大会以数字经济为焦点，提出了由新零售、新金融、新政务、新物流、新娱乐、新旅游、新公益、新农业等构成的百新概念。百新中到处可以计算驱动数字经济，驱动人工智能。浪潮AIampHPC社长刘军在云栖大会上接受采访时，在人工智能的第三次浪潮中，计算、算法和数据是重要的推进力，其中计算发挥了发动机进作用。同时刘军分享了在互联网企业多样化AI应用快速发展的背景下,AI计算面临的机遇与挑战以及浪潮对AI产业发展的洞察。
浪潮AIamp;HPC总经理刘军
计算驱动数字经济,驱动人工智能
数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态。20世纪90年代，以互联网为代表的新经济蓬勃发展，人们开始从优艾设计网_PS百科经济体系的角度观察比特驱动的经济形态，正式提出数字经济的概念。从第一台电子计算机诞生，计算成为驱动数字经济的核心动力。商店购买多少，企业生产多少，快递，网络预约如何方便，与计算有关。作为数字经济的核心，计算支持生产运行和服务效率。以快递为例，每次追加订单，系统都必须在毫秒内计算最佳路径，每次缩短1分钟，加速计算，优化算法实现helliphellip
在计算的驱动下，数字经济不断发展，企业成本大幅度降低，生产力有效提高，交易方式人工智能技术的出现，无疑加快了数字经济。制造、交通、通信等行业将人工智能技术与自己的行业相结合，推动业务升级，丰富人工智能应用场景。刘军说，人工智能计算可以使模型和算法更准确，加快人工智能应用的落地。随着人工智能应用场景的多样化，计算将发挥越来越重要的作用。
机遇与挑战并存，浪潮迅速突破
AI应用程序的发展离不开计算力的快速发展，刘军认为AI计算驱动AI应用程序的快速发展。在某种意义上，计算点亮了AI，AI反而给计算带来了新的挑战。数据和训练的任务量呈指数级增加，激发了对计算的巨大需求，AI计算产品更快，更适合AI应用。GPU等AI加速器技术复杂性和产业辅助复杂性越来越高，最新加速器集成到计算平台的周期越来越长，约6-12个月。
刘军说，为了缩短AI加速器的应用周期，需要开放的行业规范，降低AI计算平台的设计和产业辅助的复杂性。云栖大会同期，浪潮在OCP欧洲开放计算峰会上首次发布AI加速开放系统，加快新AI硬件加速模块的大规模落地应用。
云栖大会浪潮展位
浪潮不仅可以首先发表AI加速开放系统，落地行业标准，还可以正确理解变化的客户需求。对于像阿里巴巴这样的网络企业来说，业务规模的成长非常快，成长速度往往难以预测。面对这样的客户快速变化的需求，浪潮形成了独特的京东方面(京东方面/京东方面/京东方面)模式，面向用户的具体业务，开拓需求、研发、生产、交付环节，融合供求业务链，按需设计、生产、交付。刘军表示,天下武功,唯快不破,浪潮JDM模式具备成本效率、超乎寻常的灵活敏捷和定制化特性,能快速满足不同客户的差异化需求,是浪潮业务增长的重要驱动力。
浪潮以独特的JDM模式连续多年支持双十一，与蚂蚁合作开发多种定制产品，在AI计算服务器、定制FPGA、高效存储方案等多个方面继续深入合作。浪潮可以说是面对网络市场的变化，反应最快的科技公司。
产业发展需要客观公正的第三者标准
AI产业发展离不开FPGA、GPU等各种加速器技术的快速进步，各计算厂商提出了大量的解决方案，在线培训和在线推理两种场景中，同类应用由于缺乏有效测量性能表现的标准和方法，企业、科研机构等AI用户难以选择合适的方案，需要客观公正的第三者评价标准。
客观完善的标准测试可以给人工智能产业带来活力，同时推进人工智能技术的广泛应用，可以给需要构建人工智能计算的制造商带来很多参考，在一定程度上透明信息，有助于人工智能最终成为一个标准化成熟的产业。目前，斯坦福大学推出的DAWNBench、谷歌等机构推出的MLPerf、SPECMachinearning推出的AI计算标准，波浪现在是SPEC上升到ML技术委员会的主席。另外，蚂蚁发售的AIMatrix，在蚂蚁内部的芯片设计和技术选定中也向开发者开放了一部分能力等。
一花独放不是春,百花齐放春满园。在许多标准中，有偏向推理的，有偏向训练的，也有兼顾两端的，涵盖芯片、框架、整体、应用等不同类别。刘军表示，将来应该根据用户的使用需求，在各个类别中产生公认、最权威的基准测试，向该领域提供统一的基准参考。
云栖大会采访现场
最后,刘军表示,目前AI产业未来发展空间巨大,但AI产业与传统行业之间还存在着巨大的鸿沟,企业面临人才、模型、算法等方面的缺陷。要发展人工智能,实现人工智能产业化,生态的作用会越来越重要。浪潮是中国最大的AI基础设施供应商，具有世界领先的AI基础设施开发能力。IDC数据显示，2018年浪潮在中国AI服务器市场份额超过50%。未来，浪潮将继续与蚂蚁等AI领导企业一起推进产业AI化，加快产业经济变革。
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