打造首个视觉联邦学习系统 微众银行携手极视角发力可视化领域联邦学习？

9月17日，微型银行和深圳极视点科技有限公司在深圳正式签署合作协议。双方以计算机视觉领域的AI应用为切入点，进一步扩大联邦学习的应用场景，探索联邦学习在计算机视觉领域的应用落地和研究，帮助更多企业在可视化水平上扩大数据应用范围。微型银行AI部门副社长陈天健和极视角共同创始人罗韵出席了这次合同仪式。

深圳极视角科技有限公司是国内首家人工智能视觉算法平台型公司，旗下AI应用产品已覆盖零售、地产、安防、工业等30 个行业，为超过300家企业提供计算机视觉算法和智能化解决方案。面对高速增长的市场需求，合作企业的场景数据缺失、数据低质、数据孤岛导致的数据获取困难等AI研发瓶颈，是极视角在后续发展中必须解决的关键问题。

联邦学习技术是解决这个数据问题的关键。作为新一代的人工智能技术，联邦学习能在数据不出本地的情况下，实现共同建模，提升AI模型的效果，从而保证数据隐私安全，突破数据孤岛和小数据的限制。作为国内联邦学习技术的首倡者和领导者，微众银行AI团队在微众银行首席人工智能官杨强教授的带领下，不断推进联邦学习技术研究与行业落地探索，同时领衔联邦学习国际与国内标准制定，推动多行业多领域联邦生态建设。目前，联邦学习技术已成功应用于智能信用、智能控制、智能权益价格、智能零售、智能雇佣、异常检测等业务场景，帮助智能城市、智能金融等多个行业。

>介绍，微型银行和极视角共同发售的业界首个视觉联邦学习系统正式上线。联邦学习作为计算机视觉领域的首次应用，本次合作将重点突破计算机视觉行业竞争带来的数据孤岛和数据不足、隐私安全、政策条例三座数据山，探索当前人工智能在计算机视觉领域发展面临的数据困境，在技术研发和实际方案落地过程中，合作推进行业标准建设，为计算机视觉发展提供强大动力。

对于此次合作，极视角联合创始人罗韵表示，后续合作以AI硬件和硬件合作为中心，构建云端AI服务，将联邦学习融入一体化方案，为当地硬件提供自动升级能力，更好地利用AI提供大楼、电力、医疗等行业智能发展。

微型银行AI部门副社长陈天健表示，联邦学习将目的地解决当前计算机视觉领域的数据分散和缺失等问题，通过当地建模提高算法精度，将视觉市场应用场景扩大到设备制造业、物联网AIOT、智能安全等多个行业，同时扩大网络效应，降低企业长尾应用成本，提高视觉业务整体利润率，利用AI提高效率，帮助行业智能升级。

微型银行与极端视角的合作不仅是联邦学习生态持续完善的一大步，也是以计算机视觉为代表的AI行业应用落地的一大步，持续扩大的联邦学习应用场景在数据安全和合规性的基础上，扩大数据应用范围，共享数据模型成果