智能判作文还不够“资格”？

在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上，中国教育国际交流协会会长刘利民表示，教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系，支持教育现代化，是智能教育的核心，是推进人工智能与教育深度融合的目标。

目前人工智能与教育领域深入融合，利用大数据进行的个性化学习已经复盖了学生千万人以上。在2020年的大学入学考试评价中，已经有9个省对语文、英语作文等主观命题引进了机械评价。

但大部分教育领域的专家，特别是从事作文教育的专家，主观问题，特别是作文，不能依赖人工智能进行简单的评价，以数字化的标准来衡量作文水平的方式是不可取的。从事作文教育30多年的特级教师贾丽娟说，作文中包含的感情、思想、比喻手法等，仅凭现在的人工智能很难判断其水平的高低。她说：“如果利用人工智能去判作文，可能会有学生在写作文的时候，刻意以人工智能判定系统为标准，这就失去了作文考核的意义。

目前，人工智能作文批改功能主要由三个核心模块共同实现:评分模块、评分模块和纠错模块。其中，评分的模型框架结合了传统方法和深入学习的方法，以语言、句子、文章为中心的评分维度的评分模块提供全文评分、词汇推荐、范文推荐的纠错模块提供了14个类别的语法错误识别和修正，包括浅层拼写错误、深层语法错误等。应该说，这是人工智能技术的巨大进步。

但在目前的技术条件下，人工智能作文目前仅限于一定的辅助作用。目前的做法是将机械评价与人工评价相结合，机械与人工评价结果差异较大时，机械自动将该评价交给专家进行最后判别，减少主观评价的差异，使主观问题的评价更加客观公平。

未来，批改作文的不是人工智能，而是使用人工智能的教师的可能性很高。教师将人工智能技术应用到教育实践中，探索学生兴趣，整合教育资源，根据学生反馈、数据分析设计符合学生需求的教育产品，这或许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合。

优艾设计网_设计百科“智能教育实践要注重总结经验、补齐短板，脚踏实地地推动智能技术与教育深度融合，发挥智能技术在教育资源配置中的优势，发挥教师在利用智能技术开展教学实践中的主体作用，真正提供高质量教育。刘利民说。