工业互联网撬动企业价值需解决三大矛盾？

现在工业互联网的发展势头很大！为了争夺这个巨大的蓝海市场，世界正在加快准备，加快技术开发、智能改造等步伐。

最近，第三届世界智能大会第二届工业互联网发展峰会在天津召开，许多行业专家和工业互联网平台企业代表对工业互联网问题发表了自己的意见。

与人工智能大量结合，积极修炼内功

工业发展路径从机械化、自动化、数字化到智能化。中国工程院院士吴何权表示，未来5G、物联网、云计算、大数据、块链和人工智能等技术将在工业互联网中发挥重要作用。特别是人工智能，目前有很多事例说明，在物联网和大数据的基础上，利用人工智能算法优化工业生产管理，可以大大提高生产效率或提高产品质量。

在我国，人工智能的发展与国外先进国家基本同步，在重点产品、基础能力、融合应用和系统支持四个方面，我国企业取得了重要突破，拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、图像识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、智能机器人、无人驾驶汽车等众多智能科技成果已经进入实际应用。

但邬贺铨指出，目前我国的人工智能还只是人工加机器智能，而单纯的机器智能是不完善的。机器真正拥有智能的关键在于能够使用因果推理而不是相关推理，因此需要创造工程师与AI合作的环境。

企业应如何投入工业互联网和人工智能浪潮？中国工程院院士刘韵洁特别指出，国家要发展工业互联网，必须以企业为主体，使企业通过工业互联网赚钱。很多发达国家的企业已经进入了工业3.0阶段，但是国内企业发展非常不平衡，有些企业甚至还处于1.0、2.0阶段。要改革，数字化、信息化必须优先进行，对机械与机械的连接和自动化、智能化、机械代替人的方向进行改革，实现制造智能化。

同时，联想集团副总裁田日辉也表示优艾设计网_Photoshop百科，如果工人想做好工作，首先要利用AI、大数据、边缘计算等工具，赋予传统制造业，使工业互联网具有管理共性，具有行业特性，是当前发展的关键。

目前一些有远见的企业已在积极修炼内功，着手进行相关改革。美国辛辛那提大学讲座教授刘杰在会上分享了人工智能技术的研究成果，并列举了外国公司应用这些技术取得快速发展的案例。

其中，美国某工厂几年前率先引进智能锯齿技术，计算机可预测工厂锯齿带寿命衰退动态等数据，使员工无需实地测量，立即知道哪些部件需要更换调整。该公司在2013年美国相关领域排名第十，引进人工智能技术后，在2015年排名全美第一。

这样自动化、智能化的发展，是中国企业未来的道路。刘韵洁表示，从设计到供给、制造、销售，所有环节都实现了自动化配置，对工业互联网来说肯定没有大幅度提高。要实现智能生产，工业生产需要三个因素:大数据、模型和算法和计算能力。这也是访问工业互联网的企业发展的必然趋势。

工业互联网的普及还需要时间，撬开企业价值需要解决三大矛盾

现在工业互联网的发展势头很好，但是有些参加者认为互联网在社会生活领域的大面积渗透，工业互联网离真正的普及还有很长的路要走。另一方面，人工智能在工业领域的实际使用成本仍然很高，另一方面，智能时代产生的社会公共数据安全、隐私保护、人身安全问题也是不可避免的话题。据会议专家介绍，真正普及工业互联网，多方合作实现应用普及是关键之一。

工业互联网全面普及需要时间，但面对汹涌而来的智能浪潮，企业有什么价值？

目前，中小企业的许多价值在传统模式下被埋没，数据价值、企业内部资源价值、客户延长价值等，基于数字转型降低成本，各传统企业插上数字翅膀后，可以提高20%-50%的效率和收益。

恩梯数据(中国)信息技术有限公司副社长王争说，未来制造业企业的价值是个性化的智能定制，实现了以产品为中心向用户需求转变的核心。前途光明，但道路依然曲折。专家指出，企业数字转型不是一蹴而就的，在这个过程中面临着很多挑战。要使大数据更大限度地利用企业价值，必须解决三个矛盾:

第一，数字意识不足和盲目智能矛盾。田日辉表示，一方面，许多中小企业数字意识不足，企业组织文化需要变革，另一方面，一些企业盲目追求高级智能设备，实际生产能力困难。波士顿咨询世界老合作伙伴兼董事长、DigitalBCG世界负责人汤和科，数字变革不仅是数据和技术的利用，还需要实现整个人员组织过程的变革，将数字技术应用于战略，利用相关技术确定企业在价值链中的机会。

第二，大量数据与企业应用不一致的矛盾。TCL控股副总裁何军表示，尽管大量数据涌向企业，但大部分数据都存在黑盒化现象，尤其是IT与OT数据不匹配，多系统之间形成数据孤岛，无法横向联通，需要政府和企业共同解决。

第三，专业人才供应与需求之间的矛盾。富士康工业互联网副会长李杰表示，目前工业企业普遍存在找不到人、找不到人、留不住人的困惑。

对此，富士康内部设立了工业互联网学院和灯塔学院，致力于培养知道制造和数据分析和AI技术的人才。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚认为，高校需要与企业合作，加强人工智能人才的应用教育。