最近由天津市津南区人民政府和阿里云主办,天津市津南城市建设投资有限公司承办的天池大会津南数字制造算法挑战赛第二场在天津大学举行决赛。最终,德国柏林工业大学X-Force队伍获胜,首届津南数字制造算法挑战赛至今圆满结束。据
介绍,本场比赛由阿里云天池平台与津南政府共同构建,以实体经济需求为导向,以智能制造业升级为主题,为津南数字转型构建解决方案,以数据智能为制造业赋能。比赛共有4839支创新队伍,5520名开发人员参加比赛,选手分布了世界13个国家和优艾设计网_设计百科地区。
AI技术转型传统服务业解决行业“刚需”
这次,蚂蚁云天池平台设置了两个问题,全面面面津南“刚需”:一是原料企业技术优化(以汉德威药业的真实需求为场景),二是物流货物限制品的预测,AI融入安全检查等行业。
总的来说,这两个比赛符合津南的发展现状,有单点突破和复制到多个行业的可能性。作为这次比赛的重头戏,算法决赛的结果也相继出现。5月15日,厦门大学_ATCG_团队和德国柏林工业大学X-Force团队两支队伍最终分别夺冠。
比赛关注津南区汉德威药业这样的工业企业,津南区是天津工业经济的重要城镇,辖区内有很多汉德威药业这样的工业企业,他们的共同性之一是普遍属于重资产经营方式,数字化变革速度慢,生产线效率提高不明显。此外,云计算、大数据、AI等新兴技术需要大量投入,数据水平的价值一直处于睡眠状态,利用率低。
因此,以提高该企业“异烟酸原料制造成品率”为比赛问题,非常重要正确。
在比赛中,球员们通过异烟酸生产过程中的各个参数,设计了智能化的优秀算法,找到了与异烟酸收益率相关的关键工艺步骤,可以根据工艺参数精确预测收益率,误差率仅为1%。据了解,异烟酸被用作医药中间体,主要用于抗结核药物异烟胺,也用于合成酰胺、酰胺、酯等衍生物。在整个生产过程中,每个步骤都会受到温度、时间、压力等因素的影响,容易导致收益率的不稳定。
该赛题的最佳算法团队通过AI算法重新组合并优化各参数步骤,模式预测的最终收益率达到99%以上。超过企业目前92%的平均收益率为7个百分点,使用后为企业创造大量经济效益。据冠军队成员张春光介绍,使用控制和对照实验加强样本,同时结合boruta选择特征的方法是解决问题的关键。
活动现场,天津汉德威药业有限公司总工程师陈庆芬对大赛成果表示了肯定:"本次大赛选手通过组合并优化所有工艺参数,模型最优收率达到99%以上。我们相信根据比赛的生产改善技术流程,对提高异烟酸产品的收益率起着重要的作用。“
与比赛问题不同的是,比赛问题2关注的是行业水平的问题,即物流货物限制品的监视与物流、会展、机场、地铁等安全业务的高度有关。
安全检查的目的是保障人的生命财产安全,确保人和物的合规性。现阶段的检测技术依然用机器扫描、人眼识别,对安全人员的专业技能提出了很大要求,因此融入AI技术非常紧迫。
本次津南数字制造算法挑战比赛开始的第二个竞技场,围绕物流货物限制品监视的课题展开,现在以人工检查为主流解决方案的安全过程,平均每个物体通过机器的检查时间约为5~6秒,不仅效率低,而且对人员的专业素质要求也高。而本次大赛的核心,即是要求选手设计深度学习算法,准确定位X光图片中限制品的位置、给出其轮廓掩膜,降低漏检风险及误报率,提升危险品管理效率,探索用AI实现"智慧安检"。
这场赛事中,参赛队伍从数据工程、网络结构设计、训练策略等切入,在设计算法时重点考虑了X光成像特点,提出不同的结构解决特定问题,并通过前景背景融合等方法,充分利用有限数据扩充训练样本, 参赛最优算法实现常见违禁品平均检测准确率76%。最终来自德国柏林工业大学的X-Force团队通过整体完善的系统工程和x射线问题的edgeloss增强等改善,最终获得冠军。
大会算法成果将来应用于物流、会展、机场、地铁等安全检查业务,实现智能识别,辅助人工安全检查,提高安全检查效率。
在现场颁奖仪式上,阿里巴巴集团副社长刘松说:“今天津南工业智能大会本质上解决了巨大的问题。另一方面,我们的工业升级需要大量的数据和算法人才,另一方面,我们总是有意识地认为人工智能是大企业使用的,但在新的制造领域,最初受益的是中小企业。因此,我们认为最有意义的是人工智能不断创新和发展,更重要的是人工智能为几乎没有人工智能能能力的企业服务,给他们带来价值。“
优化比赛成果创造成熟的解决方案,为企业数字变革提供支持
作为国内首次以x射线照片为数据的算法比赛,本次比赛引起了产学研各界对该技术领域的关注和参加,比赛队生产的算法成果加快了AI技术在安全检查行业的落地探索,具有一定的现实指导意义。然而,如何进一步提高算法的召回率和精度已经成为冠军队下一步研发的首要目标。此外,参加这场比赛的运动员通常需要更多的时间,如何进一步提高算法的时间效率和降低硬件成本也是另一个值得注意的问题。
实际上,安全检查的正确性和高效性与人身和公共安全有关,发生任何错误都可能导致意想不到的严重后果。迄今为止,阿里巴巴机械智能技术实验室在目前主流技术研究的基础上,结合x射线图像特有的图像特征,自主开发适用于x射线图像的特定目标识别检测技术,结合模型压缩和加速等技术手段,有效地配置在自主研究的终端系统中,形成自动识别系统。不仅减少计算服务器的压力,降低整个方案的硬件成本,还进一步提高检测速度。
阿里巴巴机巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴阿里巴巴机器智能技术实验室相关产品负责人表示,我们希望人工智能像水、电、高速公路、计算机一样,成为新一代的基础设施。
津南数字制造算法挑战比赛2现场答辩
比赛的优秀研究成果和行业成熟的解决方案共同为企业数字变革提供指导和支持。从重复性强的工作中释放人力,投入更有价值的事情。同时,为企业降低成本,包括人工费、培训费、管理费,提高企业运营效率。
天津市津南区区委员会书记刘惠肯定了这次比赛的成果,说:“这次和阿里云一起举办比赛,明确津南政府全力推进智能制造的态度的同时,利用阿里云天池平台的技术实力和优质资源,解决企业的实际问题,探索数字经济和实体经济的融合发展途径。我们希望与阿里云进一步深入合作,引导企业向智能制造方向转型升级,为区内传统产业转型升级营造氛围,树立基准,确立自信。“
以智能制造为目标,阿里云天池大会帮助区域制造业数字化升级
作为中国高质量的AI开发者社区,阿里云天池数据大众智能平台自2014年上市以来,来自世界98个国家和地区的30万开发者,为政府、企业和社会组织提供专业的数据智能解决方案
本次津南数字制造算法挑战比赛是天津市与阿里巴巴战略合作框架下,天津津南与阿里云合作的另一个成功案例,比赛推进津南产业数据开放,汇集内外脑智慧,推进津南新旧动能转换,实现“津南制造”向“津南智造”转变。未来,阿里云天池平台也希望通过类似的比赛,通过新技术,孵化更多创新、可再利用的高价值行业解决方案。
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