数字化转型实战第十期：第四次工业革命兴起，传统制造业如何数字化转型？？

第四次工业革命兴起，全球制造业发展态势和竞争结构面临重大调整。美国、德国等前几次利用工业革命实现飞跃的国家，陆续提出工业4.0等相关发展战略，围绕制造业制定战略、政策、投入资金，再次获得竞争优势。那么，现在我国制造业呈现出什么样的发展特征，应该如何利用现在的互联网技术发展，进行变革升级呢？

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数字转型实战第10期:第4次工业革命兴起，传统制造业如何数字转型？

制造业当前的痛点

国内制造业在过去几十年的发展过程中迅速发展，随着企业规模的扩大和互联网技术的迅速发展，企业的数字变革需求势在必行。现在，相对于信息化发展水平较高的大型制造企业，中小型制造业企业在人才、资金、技术与管理等方面都较为落后，导致中小企业对数字化转型的必要性认识不足，面临诸多痛点不知如何改变，从哪下手。

目前制造企业在发展过程中主要面临以下痛点:

一、制造业工业设备终端连接率低，数字化程度低。目前制造业企业信息化发展水平普遍较低，工业设备设施网络率不高，设备设施数字化、网络化基础薄弱，特别是中小企业设备改造资金投入不足和数据采集不完善。制造业需要大幅提高工业设备网络化水平，开始企业数字化发展。

二、企业设备多样化，缺乏互联网。制造业多年的发展积累，形成了多种设备、多种网络的复杂应用环境。大多数企业处于仅部分实现工业信息化的阶段，各部分之间无法相互连接，影响企业的数字化和智能化进程。许多制造企业拥有多种工业终优艾设计网_电脑技术端设备、多种网络和企业生产管理ERP、MES、CAD、SCM、SCADA等CM、SCADA等多种多样的系统和应用为中心，这些设备、系统、网络都需要实现相互连接、相互融合

三、企业信息安全和设备数据安全。企业设备在使用中产生大量数据，数据所有权与数据安全成为企业数字化的关键环节。从保护数据到保护系统性能，企业面临的信息安全压力越来越大。这种压力来自企业内部的系统运行安全和可能的泄漏风险。如果被入侵者攻击，企业不仅面临核心工艺参数被盗等操作系统无法正常使用的风险，甚至关键基础设施的工业设备也受到入侵者的控制或破坏，造成巨大的经济损失。

四个层面，敦促制造业进行数字化转型

作为国民经济支出产业，中国制造业正处于不破不立的关键阶段。面对以上诸多痛点，进行数字化转型是制造业抓住第四次工业革命机遇，实现快速发展的必要手段。

一、从政策层面看，我国已进入经济发展新常态阶段，政府高度重视制造业，相继制定了《中国智能制造十三五计划》、《中国制造2025》等相关行动计划，旨在通过制造业的变革和升级，最终落地中国的新经济战略。

二、从市场水平来看，国内正处于消费升级的时代，消费者不再追求低价格，而是重视产品质量和服务体验。消费者对质量和服务的高要求也迫使制造业向自动化和智能化转型。

三、从行业层面来看，中国已成为世界公认的制造业大国，但中国制造业的优势主要体现在制造成本上，主要集中在资源密集型、劳动密集型产业上。但是，近年来，我国制造业面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统水平的成本优势逐渐消失，制造业的变革迫在眉睫。

四、从技术层面看大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术蓬勃发展，中国互联网技术不断成熟，促进了新技术在制造业的广泛应用。

数字转型分几步走？在

的情况下，国内制造业已经有一些企业注意到网络技术的发展和应用，开始利用网络手段消除成本，提高生产能力。目前，相当部分制造业企业利用人工智能、物联网、云计算、大数据等技术进行数字化转型，获得了迅速应对市场的能力，最大限度地提高了生产效率，有效地节约了成本，吉利汽车就是其中之一。

吉利汽车的数字变革分为

第一阶段，业务开始时期，企业的信息化系统一个也没有连接，分散使用的系统为了支持企业的一部分重要的业务功能而存在。2002年，吉利董事长推动实施了ERP系统，把信息化定位于国际水准，这是吉利汽车数字化转型之路高起点的开始。2004吉利汽车进行了流程再造和全面数字化，彻底夯实了企业信息化系统的基础。

第二阶段，业务成熟，企业各功能计划也基本定型，企业多种数字转型手段进入深化运用时期，在制造、研究开发营销领域配置专业系统。数字化能力在各大业务领域得到普遍加强，MES、PLM、DMS等主流信息化系统得到部署，对企业的管理和运营能力起着重要的支持作用。

第三阶段，企业数字化建设要从解决问题变为发现问题，从维修工变为企业发动机。随着产品线越来越丰富，业务规模越来越大，国际化发展开始，企业IT系统建设应支持产品和服务质量，支持业务模式创新，支持企业国际化，支持企业高效、敏捷运营等。在这个时期，企业通过利用云计算、物联网、大数据在内的新型互联网技术，转变IT建设的思路，推动以IT技术为主的业务创新并驱动业务模式转型，从而实现企业的数字化转型，提升企业在互联网时代的竞争力。

传统制造业的数字化转型中有哪些要点？

制造业作为传统优势产业，往往存在固定资产大、生产模式固化等问题。制造业在数字化转型中，有几大要点，必须重点关注。

一，企业的整体架构需要重塑。企业需要考虑结构的价值交付、用户体验和技术重要性认识，利用技术红利，在结构中嵌入数字产品和服务，从系统生态和开放性和可持续性构建企业整体IT结构。目前，一些实现数字转型的企业在制造中大量采用工业机器人，建立智能制造系统，联网工厂设备，收集制造环节形成的数据，进行具体分析。根据《中国机器人产业发展报告(2018)》，中国工业机器人市场已超过世界市场份额的三分之一，2018年市场规模达到84.7亿美元。

二、以客户为中心规划信息系统和业务生态。制造企业需要统一考虑外部用户和内部员工的信息化需求，以数字手段实现更智能的发展。企业可以利用公共云平台和电子商务资源优化和升级现有营销平台，通过信息系统和业务的所有数据，构建有价值的大数据分析，提高业务分析的效率和价值，为后续营销决策提供数据支持。

三、业务数据可视化，多维多渠道数据分析。制造企业的本质是制造，但管理层往往脱离第一线生产，数据成为管理层决策的重要依据。实现业务数据可视化后，可以提高管理层的洞察力。同时，利用数据分析实现管理改革和企业信息系统改进，促进研发、客户服务、合作生态的进化，发挥数据的真正价值和作用。

第四次工业革命已经来临，中国重视这次机会，提出中国制造2025战略，发布工业互联网等一系列政策措施，推进制造业变革升级。作为制造业企业本身，也需要正视当前科技进步带动的生产模式、营销模式的变化，运用互联网手段，积极进行数字化转型，努力成为第四次工业革命的受益者，而不是被时代抛弃的对象。

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