癌细胞根据肿瘤部位分类后还不够，还优艾设计网_电脑技术需要更为细致的分类。
上城公园 优艾设计网_设计 2021-06-12 04:59
除了有助于研究癌症发生、发展的相关机理，对肿瘤个性化治疗也很有帮助吧。
癌细胞之所以不受控制的增长，是由于基因突变使它们处于一种异常的生长方式，能逃避人体的自然防御系统。随着肿瘤细胞的繁殖和进化，形成集群不同的亚型。每个亚群可以通过它们的基因产物被特定识别。因此需要一种统计工具来处理大量数据，并创建医师可以使用的实时积累的相关信息。现在使用的许多肿瘤分类统计模型采用“动静极限”的方法，但这些方法是有缺陷的，换句话说，它们将肿瘤分类成一种主要的癌细胞亚型，但这可能会误导人。由于一种药物只对一种亚型的癌细胞有效，但却对另一种亚型的癌细胞不起作用。
近期，有研究团队开发了一个名为GLAD(以成员的首字母命名)的新模型。他们建立了与两种亚型癌细胞基因表达模式相似的数据库，然后首次用GLAD模型对这个数据库进行测试，该模型正确的计算出了两种亚型癌细胞的比例。接下来，GLAD模型用基因表达数据准确地计算出样本中鼠肺细胞、脑细胞和肝细胞比例。最后，GLAD模型被应用于对202例胶质母细胞瘤(人类大脑肿瘤) 基因表达数据分析，胶质母细胞瘤被认为有四种亚型肿瘤细胞，GLAD模型能准确的预测出各亚型所占的比例。
研究者指出临床实验室现在可以对病人癌细胞进行基因组测序，预后和治疗数据正成为一个关键问题，这种癌细胞亚型分析模型侧重于从大数据中获取可操作的信息，来帮医生和病人可以做出更好的决策。
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