马里兰大学帕克城——马里兰大学建立了一个多学科中心,该中心使用强大的计算工具来应对大数据、计算机视觉、医疗保健和金融交易的挑战。马里兰大学的机器学习中心将统一和加强马里兰校区已经在进行的许多机器学习活动。该中心位于布伦丹伊里贝计算机科学与工程中心,是校园入口处的新设施,将于4月27日正式投入使用。
机器学习使用算法和统计模型,因此计算机系统可以在没有明确指令的情况下有效地执行任务,但依赖于模式和推理。例如,在UMD,计算机视觉专家正在训练计算机分析社交媒体上公开提供的数优艾设计网_PS百科百万张图像,以识别和匹配关键面部特征。UMD的研究人员正在探索其他应用,例如在癌症基因组学方面的开创性工作。强大的算法可以改善器官移植的选择过程;以及一个创新的系统,可以快速找到、翻译和总结世界上几乎所有语言的信息。
马里兰大学高级学院院长、计算机科学教授Mihai Pop表示:我们希望利用我们在机器学习方面的强大优势,提供额外的支持,并拥抱新设施和合作伙伴关系带来的新机会。计算机研究。
该中心上个月正式启动了一个研讨会,其中包括听觉系统、生物和医学、商业、化学、自然语言处理和安全领域的机器学习专家的讲座和小组讨论。
该中心的初始资金来自计算机科学、数学和自然科学学院以及UMIACS,后者将提供技术和行政支持。
该中心的第一个合作伙伴,金融和技术领域的领导者Capital One,提供了额外的支持,包括授予机器学习和计算机科学领域的三个教学职位。这些职位由马里兰州电子创新计划资助。Capital One还为研究项目提供了资金,这与该组织保持欺诈检测领先地位以及通过更个性化的实时功能增强客户体验的需求是一致的。
该公司机器中心负责学习和新兴技术的执行副总裁戴夫卡斯蒂略(Dave Castillo)表示:我们很荣幸成为马里兰大学机器学习中心的成员,我们很高兴扩大与该大学在这一领域的合作。在Capital One,我们相信像机器学习这样的前瞻性技术可以为客户提供更好的保护、安全性、信心和财务控制。我们期待与马里兰大学合作,推动未来几年的突破性工作。
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