[中国，深圳，2021年3月31日]为了庆祝开源一周年，MindSpore社区邀请行业大咖啡馆、专家学者和社区开发者直播世界，MindSpore的新特性和TinyMS的新工具在这次直播中首次登场。
MindSpore的新特性为开发人员提供了四个纬度体验升级
基于开发人员反馈的问题和建议，MindSpore提供了一系列新特性，大大提高了效率、创新性、易用性、可靠性四个纬度，通过动态图分布式培训、单击模型转移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟和量子机械学习等特性
效率提高:新特性可以利用AI特性帮助用户更好地理解模型并进行优化，其中数据预处理加快Dvpp模块加快网络推理数据预处理流程。
创新:SPONGE(分子模拟库)和MindQuantum(量子机械学习)两个领域的库登场，为众多科研人员、老师和学生提供了更高质量、更高效的平台。其中，MindSpore版的SPONGE是一款全新、完全自主的分子模拟软件，量子机械学习库MindQuantum可以有效地处理量子机械学习、量子化学模拟和量子优化等问题，大大帮助快速设计和验证量子机械学习算法
使用方便:MindConverter(脚本转移工具)有助于算法工程师实现单击模型转移，转移后脚本可直接用于推理，实现100%转移率。
可靠性:mindArmour(鲁棒性测试工具)有助于开发人员评价模型的鲁棒性，识别模型的脆弱性，模型对恶意样品的识别精度达到95%以上。
TinyMS帮助初学者开发者快速使用AI应用程序开发
TinyMS，重点提高开发者对MindSpore的使用体验，进一步降低AI开发门槛TinyMS简化了许多AI模型应用程序开发场景的主要环节:数据加载环节:支持单击完成数据集的下载、解冻和格式调整操作。
数据处理环节:通过一行代码实现单一数据或整个数据集的预处理操作。
网络建设环节优艾设计网_设计:在原始脚本上包装相关网络调用API，除常用网络结构外，还提供模型高级API接口，为用户提供一致的开发体验。
模型训练环节:高级API有助于用户用一行代码完成初始工作。
模型精度验证环节:继承原始MindSporeAPI，用户可以沿着MindSpore的习惯进行精度验证。
另外，针对模型部署推理的需求，TinyMS提供了一整套功能，如启动服务器、检查后端、是否启动和关闭服务器，开发者可以在一分钟内开始AI应用程序开发，一小时内掌握AI模型和数据集的自由切换。
MindSpore快速迭代和升级，不断为开发者提供优质的AI开发资源。迄今为止，MindSpore社区发布了8个版本，提交了21000多个PR，下载量超过了22万人。此次新特性和新工具的发售，不仅为专业科研人员提供了更高效的平台，还帮助更多开发人员迅速开始AI应用开发。
MindSpore新版本和TinyMS工具教程，请访问：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-116746-1-1.html
更多MindSpore信息，请访问：https://www.mindspore.cn/
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