景联文科技带您一文了解生物识别技术？

生物识别技术是通过各种生物传感器和采集技术获得人体生物特征，结合深入学习等人工智能技术计算和建立模型，进行个人身份鉴定的技术。

其中生物特征分为生理特征和行为特征两类。生理特征包括指纹、人脸、虹膜、声纹、掌纹、指静脉等，行为特征包括步伐、笔迹等。生物识别技术依赖于人体独特的生物特征，景联文科技了解常见的生物识别技术。

指纹识别

从最常见的指纹识别开始，指纹识别是基于人的指纹信息识别的生物识别技术。早在19世纪就被人们开始研究，经历了很长一段时间的发展和发展。这是目前生物识别市场占有率最高的技术。根据展望产业研究所发布的2020年《中国生物识别技术行业市场调查和投资预测分析报告》，指纹识别占58%，排名第一。常见的指纹识别有三种类型:电容指纹识别、光学指纹识别、超声波指纹识别，主要应用于企业考勤、指纹锁、司法领域和金融移动支付领域。

在防伪方面，由于应用场景广泛，利用指纹膜、照片等数百种2D，3D假指纹攻击指纹识别系统的现象也非常多，对指纹识别算法和使用的芯片提出了很大的挑战。

景联文科学技术从事指纹防伪算法研究几年，自己的数据库有10w的指纹标记数据集，景联文科学技术和合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据进行脱敏处理，获得样本

人脸识别

人脸识别是基于人脸特征信息识别的生物识别技术。今天主流的人脸识别算法基本上由人脸检查、人脸预处理、特征项目提取、比较识别、生物识别五个步骤构成，其优点是便利性、非侵入性、非接触性、用户不受干扰也不接触设备就能很好地实现身份识别

脸部识别技术分为2D和3D，其中3D脸部识别技术根据照相机的成像原理分为3D结构光、TOF镜头和双眼立体视觉3种。在应用层面，2D识别应用比较广泛，适用于安全、监视、门禁、金融、工作等多种场景，Tof、双眼、结构光等硬件价格高，3D脸部识别尚未大量应用。

在防伪方面，市场上有使用照片、视频、头膜、头罩、HD头罩等假体攻击脸部识别系统的现象。

景联文科技自有数据库拥有10w的脸部表情和标记数据集，景联文科技和合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据进行脱敏处理，取样请访问景联文科技主页和景联文科技公共编号。

虹膜识别

虹膜识别是基于人眼的虹膜识别的生物识别技术，通过虹膜图像的获取、图像的预处理、特征的提取和特征的一致识别。虹膜的优点是复杂的细节特征，伪造困难，安全性远远优于指纹和脸部识别，但使用方便性低的劣势对应用普及有很大的限制。用户进行虹膜识别时需要近距离的对准照相机，距离过远或光线条件差会影响识别，戴眼睛和美瞳眼球会被遮挡，设备无法获得虹膜信息。目前，虹膜识别应用于煤矿，医疗等佩戴口罩露出双目的场景，由于虹膜的伪造难度极大，市场上的防伪需求也比较低。

景联文科技自有数据库拥有10w 张虹膜标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

声纹识别

声纹识别是基于人的语音信息识别的生物识别技术，通过对语音频谱等特征的全面分析，构建计算机对语音特征的说明，识别语音发出者的身份，在此需要注意的是语音识别和现在广泛使用的语音识别是两个概念，语音识别技术主要是计算机识别语音说明的内容，自动将语音内容转换为文字在真实复杂的场景下，存在短语音、背景噪音、人声重叠、各种模糊方言等困难因素，声纹识别技术难易度高，目前应用比较少，常见的有觉醒词，同时公共安全领域也引入该技术打击网络电信等欺诈活动，帮助公安部建立声纹大数据图像。

在防伪方面，市场上有利用扬声器、合成软件等攻击声纹识别系统的现象。

景联文科技自有数据库拥有1w小时中英语、语言、方言等语音标记数据集，景联文科技和合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据进行脱敏处理，获得样本

掌纹识别

掌纹识别是根据手指末端到手腕部位的手掌图像进行身份识别的生物识别技术，通过主线、皱纹、细纹、脊尖、分叉点等特点进行识别。由于近年来提出的新生物特征识别技术，应用场景不广泛，一些国家如美国出入境管理采用掌纹识别技术，相应地，对掌纹识别的防伪需求也较低。

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指静脉

指静脉是基于指静脉血管纹理进行身份识别的生物识别技术，指静脉识别由静脉扫描、图像校正、特征提取、图像对比和匹配四个步骤构成。手指静脉的形状具有唯一性和稳定性，如果静脉血管隐藏在手指内部，很难复制和盗窃，而且静脉可以感知手指内的血液流动和血压状况，同时可以进行活体检查，所以手指静脉识别具有极高的安全性。

但在防伪方面，导电笔、污垢、伤痕等对静脉识别有影响。

步骤识别

步骤是基于人们走路的姿优艾设计网_PS问答势进行身份识别的一种生物识别技术，主要提取的特点是人体关节的角度变化轨迹，作为动态特征用于身份识别，在智能视频监控领域比其他识别方式更有效。但是，步骤识别的计算需要输入视频图像序列，数据量大，处理也比其他识别方式复杂，作为新型快速发展的生物识别技术，步骤识别在安全监视、刑事检查、公共领域、家庭领域和生物医学康复领域发挥着重要作用。步态识别作为动态、非可控性识别技术，防伪需求也较低。

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