据相关数据显示，在中国，STEM（科技、工程、数学）专业只有30%的学生是女性，这种现象似乎在人工智能开发商群体中也不例外。
少数意味着弱势No！
HackerRan2019年度女性开发者调查报告指出，Z世代女性开发者们不仅学习编程的年龄，而且在一些编程语言上比男性的表现更好。
女性开发商们用实际经验和成果来证明这些结论。在国内首个开源开放、功能完善的产业级深度学习平台百度桨上，很多程序媛媛们在AI代码的世界里扎根开花。无论年龄如何，无论背景如何，她们都释放出热情和专业，用技术代言自己。
从语言到机械语言，90后女性误入专业选择对行
7年前填写了大学入学考试志愿者，王肖填写了语言类专业，只剩下一个地方给电脑，出乎意料的是，她被这个唯一的地方录取了。
阴差阳错进入计算机专业，王肖觉得自己的学习越来越像鱼一样。本科毕业，王肖以优异的成绩顺利研究中国科学院信息工程研究所，继续研究计算机网络的安全方向。入学时，人工智能正在蓬勃发展，她开始关注、思考，发现自己一直感兴趣的语言在AI领域有独特的天地。
趣味使然，王肖与机器自然语言处理（NLP）相遇。啃框架语言言，敲着代码，实践经验不足和计算能力资源不足等问题，王肖在学习开设的深度学习课程之前知道百度飞桨和AI翼Studio学习和实习平台，虎添翼的她进入技术海洋，听课，思考模型，成为开发者，实习，参加比赛，成为飞桨开发者的技术专家(PPDE)，获得了几个NLP比赛冠军
成为开发者后，王肖高兴地发现越来越多的女孩和她同志。在企业实习的NLP部门，女性人数比当初增加了几个参加的女性开发者活动中，很多热情的姐姐经常分享开发心得，在她提问时提供了细致的合作。
女性普遍有更好的语言表达沟通能力，对文字的理解、语言上的审美都有独特的优势。这也是我选择自然语言处理的原因。虽然取得了很多好成绩，但王肖最有成就感的是，没有错过自己喜欢的语言。虽然我没有选择语言专业，但我可以结合兴趣特征和行业方向，勇敢地选择机器的自然语言处理方向，继续下去。
无问西东，开源领导冠军的双面人生
顾茜没有故意争夺第一。在身边的人眼里，她的性格很稳定。在家乡读本科留在当地工作，进入传统行业的国有企业工作8年以上，有6年的基础工作经验。
作为开发工程师，顾茜意识到企业的数字变革离不开数据在产业应用中的重要作用，有意识地进行了训练和学习。2018年的公司训练，她很快就被机器学习的有趣和实用所吸引，进入了AI开发者的行列。
此后，顾茜的另一优艾设计网_Photoshop百科面似乎火了。丰富的基础工作经验使她熟悉工业质量检查场景的流程细节，日常工作中围绕业务的多方面需求成为她开发中最主要的灵感缪斯。顾茜一边积累工作思考，一边学习海外机械，一边学习古典论文书籍，一边构筑环境，一边跑步代码。
飞桨和AIudio成为她开发的好伙伴，她也开始将自己尝试的开发项目共享到AItoStudio。语音合成、视觉检查、时间序列预测、数据分析半年以上，她陆续完成了70多个项目的开发和开源，从曾经在飞桨开发者的技术专家(PPDE)集团提问咨询的潜伏者，成为热情回答其他开发者疑问的高手，在AIStudio项目高手的推荐中继续居首位。
登高望远，顾茜期待着未来人工智能在传统制造业的实际场景中的广泛应用。她觉得自身得到的第一并不是完全代表学术技术能力，但是让她看到了制造业应用场景迁移的可行性。如果还在现有范围内发展，只能继续内卷。顾茜决心将下一步精力投入AI算法的落地和产业应用。
在众多男性开发者中排名第一，顾茜保持谦逊的态度，但性别开发者在能力上没有很大差异，女性开发者也有自己的优秀。
顾茜欣赏的技术咖啡店是百度技术委员会主席吴华，后者在国际妇女节来临时也向女性开发者们提出了自己的建议:开发者自己很酷，保护初心，大胆尝试和创新，开阔视野，最终成功。顾茜在这条路上，不听东西往下走。
代码优雅，生活平静:开发人员前辈新课题
与王肖和顾茜不同，作为近十年人工智能技术开发经验的前辈，Eva不仅具有技术开发、团队管理、PPDE等几个角色
以前在微软亚洲研究院有语音方向的经验和积累，但Eva无论如何都要跳出舒适的圈子，6年前加入了专注于AI的中国公司，Eva希望在新天地探索更多想做的新方向。很快，她遇到了难啃的硬骨头。在当时，研究深度学习分布式训练的人较少、资料也不多，Eva只好在指导人的带领下，靠自学探索，慢慢成为专家，为公司技术和业务团队提供有力支持。
类似这样升级打怪的经历多了，Eva也逐渐成长为一名独当一面的技术团队负责人。团队涉及多个AI技术方向、支持多个项目和公司业务部门，协调内外部各种平衡成为Eva工作的重心。语义计算、分布式培训、推荐算法、国产硬件各项技术项目的背后，Eva从各个角度进行了大量的思考和权衡。
除了在工作中继续权衡外，Eva还面临着许多女性在工作场所需要权衡的问题。在极其繁忙的工作中如何陪伴孩子，照顾家人？对此，Eva表示，女性考虑生育和育儿对工作的影响，但积极沟通得到支持，可以协调工作和家庭的关系，兼顾两端。作为leader，Eva比其他人更希望女性开发者的优秀。以前部门举办了技术竞赛，所有部门只有两个女孩。女开发者心更细，沟通能力也更好，这些在涉及情感倾向性的AI技术项目中是特别重要的能力。
首位获得诺贝尔奖的女性科学家玛丽居里为科研事业奋斗终生，她曾说过一句话：在科学上重要的是研究出来的lsquo;东西rsquo;,不是研究者的lsquo;个人rsquo;。
在国际妇女节来临之际，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜作为人工智能领域女性科技工作者的代表，在参与联合国开发计划署与联合国妇女署共同发起的HERstory：科技遇见她倡议活动中也寄言， 女性在当前职业发展中，并不需要刻意强调与凸显性别带来的优势或劣势，更应把注意力放在扩展自己所关注领域的边界上，专注于攻克难题、承担责任、发挥价值、作出贡献，自然也就是个人最好的成长。
性别不应成为限制的枷锁，更不应成为评判的准绳，这些百度飞桨开发者技术专家里的玫瑰色身影，正用自己的故事为科技的发展添墨加彩。技术和进步是开源永恒的主题，相信更多的女开发者们会以女性独有的勇敢、坚毅与智慧，创造更多技术的奇迹。
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