破解品牌营销难题，国双知识图谱“大显神通”？

目前，大数据、人工智能等下一代信息技术发展迅速，优艾设计网_PS百科加快了各领域数字化、智能化转型升级的步伐，随着人工智能行业从感知智能向认知智能时代迈进，数字营销也将迎来新的发展阶段。认知智能在感知智能方面提高了AI的理解分析能力，能够更好地实现企业的数字化、智能化变革。

从感知智能到认知智能，知识图谱是关键一步，机器可以通过知识图谱挖掘隐性关系，洞察难以发现的关系和逻辑，用于最终的业务决策，帮助企业实现商业智能。作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国家双知识图像已经应用于多个行业，给企业带来了巨大的经济效益。

国双知识图谱是集知识提取、知识存储、数据分析、可视化展示和智能应用等能力于一体的一站式知识地图模块，结构化和非结构化数据融合和管理，消除分散的数据孤岛，形成统一的多维知识地图

国家双知识图像如何实现品牌营销决策，帮助品牌实现商业决策流程的智能化？以某世界500强企业旗下的奶粉品牌为例，让我们来看看国双如何通过知识图像等技术帮助企业实现数字智能变革。

依靠知识图像技术，构建行业知识库

小红书是国内母子品牌营销推广的重要土壤之一。在这个背景下，这个奶粉品牌面临着红书平台的声音量没有达到业界的领先地位，品牌的声誉没有维持等一系列的痛点。

为了更好地帮助这个奶粉品牌集中在红书平台的母子集团上，提高产品曝光，净化品牌声誉，国双根据其数据现状，基于奶粉行业内容营销等业务数据的积累，基于知识图像技术，构建了奶粉行业知识库。该知识库复盖了30个核心品牌(约140个品牌)、5级标签水平、200个奶粉产品特征、600个内容口碑标签、10个历史投入战略、60个场景、30w主流媒体内容文章，可以迅速应用于各种场景，投入决策、负面警告、产品优化、品牌内容创作

这样庞大的奶粉行业知识库是怎样构建的呢？国双的第一步是根据品牌内部数据构筑产品的基础标签，例如品牌、系列、版本、处方等第二步是根据外部社交媒体内容数据，利用大数据技术获得处理，构筑产品的口碑标签系统，例如版本评价、处方评价等。最后，通过两者的融合，统一构成产品知识库的标签体系。

在奶粉行业知识库的基础上，根据消费者链路积累的数据，国双可以帮助品牌建立奶粉行业营销的全链路标签体系，指导品牌营销、销售、服务等不同阶段的决策，例如广告投入业务积累的标签可以用于指导后续广告的正确投入

智能数据挖掘可以进行市场营销的全过程，多维度提高品牌声音

在这个项目中，国双通过构的奶粉行业知识库，深入挖掘数据背后的价值，帮助该奶粉品牌获得消费者喜好、主要竞争品参加者特征等一系列重要洞察力

首先在内容决策方面，国双通过智能语义分析深入洞察行业内容热点风向，多维指导内容创作，有效接触目标客户，其次在传播决策方面，通过质量评价体系筛选行业优秀达人，通过传播组合多样化复盖红书流量入口，输出品牌价值，最后在优化和效果跟踪方面，数据监测和优化调整寻找最佳沟通方式，提高品牌沟通效果同时，定期进行口头传播监测，及时应对平台的负面，流程化分级处理，巩固品牌口头传播。

通过奶粉行业知识库进行智能数据挖掘，可以进行品牌营销决策和优化，国家双方最终帮助奶粉品牌以低于市场平均水平的预算获得千万级自然曝光，达到行业平台声量top1，品牌声誉和知名度大幅提高。

数据智能时代，大数据、人工智能等技术已经成为企业成长的重要驱动力，而国双在知识图像等重点技术领域的布局和深耕，也在为客户创造价值。目前，国家双知识图像技术已在市场营销、油气、工业互联网等多个领域实现着陆应用。未来国家双方将进一步发挥大数据和人工智能领域的优势，持续帮助客户数智化转型成功。