中国科学院大学团队摘取CCF BDCI综合特等奖 百度飞桨绽放技术实力？

1月23日，由中国计算机学会(CCF)主办，由CCF七大专业委员会、教育部易班发展中心、长沙市科学技术局、长沙高新区管理委员会、湖南大学、数联合创办的2020CCF大数据与计算智能大会(简称CCF)决赛和中国大数据技术大会在湖南长沙圆满结束。作为世界大数据和人工智能领域算法、应用和系统挑战最具影响力的大型比赛之一，本次比赛吸引了世界3万多支队伍参加比赛，提交了作品8万多件，参加人数和比赛成果质量更高。

CCFBDCI自2013年成立以来，面向重点行业和应用领域的需求，以前沿技术和行业应用问题为导向，以促进行业发展和产业升级为目标，汇集国内外产学研究多方面的智慧，为社会培养大量高质量的数据人才。本次大会共设立了5条路线，其中自主平台路线首次设立。百度作为本次比赛唯一的战略级合作伙伴，在自主平台课程中首次分割遥感影像地块问题，飞桨作为该课题的指定深度学习平台为选手提供技术支持，在中科北纬(北京)科技有限公司提供比赛数据的同时，百度在算法课程中设置了千言万语。

(图:2020CCF大数据与计算智能比赛)

经过3个月的比赛，各比赛入选决赛的队伍经过答辩后，64支队伍获得了课程一二三等奖和CCFBDCI最佳商业价值奖、最佳创新探索奖、最佳算法能力奖和综合特等奖。值得注意的是，经过决赛审查专家的激烈讨论，百度在自主平台课程中首次获得遥感影像地块分割比赛冠军来自中国科学院大学的队伍，获得了含金量极高的CCF彩票综合特等奖。

(图:2020年CCFBDCI综合特等奖颁奖)

本次比赛出现了数量丰富、质量高的成果，亮点频繁出现。以自主平台课程开始的遥感影像块分割问题为例，参加者必须使用相同的数据结合问题场景自己设计算法构想、输出算法模型，显示遥感影像块分割模型在多个类别的效果。由于遥感图片的特殊性，道路、河流分割一直是遥感领域的一大难题，单纯依靠分割网络很难在道路和水域分割区域的完整连续性上达到较好的效果。利用百度飞桨开源深度学习平台，该赛题冠军团队将传统机器学习算法与深度学习技术术，首先通过闭合运算连接分割结果断裂处和使用中值滤波过滤噪点，然后提取道路骨架，通过膨胀腐蚀与原图融合，获得比较完整的分割图像。多个参加队在这个比赛问题上为创新构想和算法模型做出贡献，与飞桨一起为洪水灾害预测、洪水救援、森林火灾危险等领域的解决方案提供了更多的可能性。

(图:2020CCFBDCI遥感影像地块分割问题)

作为国内首个开源开放、自主控制、功能完善的产业级深度学习平台，百度飞桨目前聚集了265万多名开发人员，创造了34万个模型，服务了10万家企业同时，百度飞桨通过AIStudio学习和实训社区提供教育资源、实训项目和计算能力支持等，积极举办各种相关比赛培养AI人才:仅2020年，飞桨就开放了50场AI比赛，涵盖了世界顶级比赛的workshopchalllenge、中国人工智能比赛、国际大数据比赛、百度之星比赛、中国高中计算机比赛-人工智能创造比赛等一流比赛目前百度已经培养了100万人的AI人才，今后5年计划培养500万人的AI技术和产业人才。

本次决赛活动首次与中国大数据技术大会结合，大会以大数据新十年:数字经济基础设施为主题，集业内专家学者和企业负责人等精彩演讲和圆桌论坛等内容。百度科技委员会主席吴华现场作《知识与语言智能》主题报告，分享百度飞桨自然语言处理领域的最新进展与经验。随后，吴华与学界产业专家同台，围绕长沙大数据与人工智能产业发展战略与对策展开圆桌对话。另外，大会还规划了9场在线专题优艾设计网_设计客技术和行业主题分论坛，百度深入学习技术平台部高级总监马艳军作为人工智能分论坛主席，与各大学、企业、机构专家发生意见冲突，与观众分享人工智能产业落地经验和人工智能人才培养措施。

(图:百度技术委员会主席吴华进行主题演讲)

面向未来，AI成为社会和商业的基础设施，AI人才培养需要全社会的参与。百度作为国内AI领域的癌症企业，结合自己的技术优势，继续与CCF等国内权威机构并肩，与产学研深入交流，为开发者们创造新的机会，提供新的资源，充分帮助产业储备AI人才。