近年来，AI加快了产业智能发展，在医疗、卫生、交通、工业、教育等行业有惊人的落地应用。AI从技术、应用场景到生态结构，蓬勃发展。
在全球抗击新冠疫情的战役中，AI技术是其中重要的参与者，大量的AI技术应用于这次大规模的公共卫生事件。2020年，AI应用落地考试仍在继续，开发人员如何抓住AI技术应用浪潮，占据先机？
为此，由高吞吐量公司(Qualcomm)、中国智谷重庆经济开发区、CSDNTestin云测OPPO极端视角中科创达创业邦共同主办，重庆经济开发区高吞吐量中国中科创达共同创新中心协作，TensorFlowLite作为开源技术合作伙伴的行业内专业Qualcomm人工智能创新应用大优艾设计网_Photoshop交流会开始。
今年2月高吞吐量人工智能应用创新大会开始以来，全球共收到110项参加作品，复盖工业、农业、交通、电器商、游戏、慈善、智能家庭、健康、民政服务等多个领域的应用和解决方案。经过近7个月的竞争，在业界着名领导人和技术专家评委的严格选拔下，从移动应用程序和AIoT两个课程中，选出了白金奖、8个课程金奖获得者。
9月27日，大会颁奖典礼隆重举行，高吞吐量公司全球副社长侯明娟、重庆经济技术开发区管理委员会副主任侯宗权带来了精彩致辞，共享了高吞吐量公司面向人工智能的战略和重庆经济技术开发区的建设现状。其次是令人兴奋的颁奖环节，来自活动主办方和合作伙伴的嘉宾为9名获奖选手颁发了奖杯。另外，出席仪式的高吞吐量公司产品市场的高级负责人徐恒和一些比赛伙伴中科创达CTO邹鹏程、OPPO方面的AI技术负责人庄光庭、极视角的最高经营者陈振杰、谷歌老手软件技术人员林添等都带来了精彩的主题演讲。
9大奖发表，白金奖落在谁家
获得这次大会白金奖的是赵天奇博士及其团队，获奖作品是人工智能动画系统:网络博客化身为Cybatar。
获得商业模式创新奖的是袁博和优学猫团队，获奖作品是优学猫AI教育系统。
获得重庆创新中心特别奖的是蒋琦和律动队，获奖作品为律动(心肺疾病辅助诊断终端和服务)。
获得AI视觉计算创新应用奖的是王师广，获奖作品是基于移动终端的农作物病虫害识别系统。
获得算法创新奖的是晏青，获奖作品是基于颜色补偿的图像增强。
获得AI应用场景创新奖的是谢永明、李建英和香港光云科学技术团队，获奖作品是TrueToF主动AI应用。获得终端人工智能创新奖的是研究二学生，丛晓峰获奖作品是基于安卓的photo2cartoon应用程序。
获得5G边缘应用技术奖的是陈鹏和博特智能团队，获奖作品是AI智能图鉴。
荣获AIOT DSP应用创新奖的是，白文波及江西沃可视团队，获奖作品为《AI智能后视镜》。
8大专家聚首，共话AI新生态
高通公司全球副总裁侯明娟表示，公司面向人工智能的战略是将领先的5G连接与其AI研发相结合，以平台式创新助力AI变革众多行业并开启全新体验。高吞吐量公司作为世界移动通信生态链的重要作用，除了致力于技术创新，还重视鼓励和培养AI领域的创新者，高吞吐量等企业多年来一直在终端研究和耕作AI技术，在移动终端享受AI应用的便利。但是，为了构建完整的AI应用生态，还需要与当地政府、软件开发者、云服务供应商和终端制造商等合作伙伴合作创造AI未来的新生态。
行业的发展离不开技术能力，离不开政策的引导、管理和支持。重庆经济技术开发区管理委员会副主任侯宗权先生介绍了重庆经济技术开发区建设现状和建设智能创新生态城市的最前沿信息，庆祝本次大会的获奖队伍和人员，本次大会的成果一定会促进人工智能和实体经济的深度融合，推进智能产业的深度发展，对重庆经济开发区建设智能创新生态城市起到积极的推进作用。
在AI应用过程中，让AI触手可及似乎是无法想象的，在会议上，高吞吐量公司产品市场的高级总监徐恒详细介绍了高吞吐量第五代人工智能引擎的技术和应用，发表了让AI触手可及的主题演讲。
在演讲中，徐恒首先回顾过去30年经历的技术革新，然后考虑未来30年的技术革新发展，徐恒说下一个30年，迎面的5G和AI将为技术革新丰富新的生态系统。另外，徐恒介绍了高吞吐量公司新发售的小龙第五代人工智能引擎865，详细了解了SoC软硬件结构的优化。
有了硬件AI引擎，就需要软件支持它。徐恒讲到，865在支持AI的软件上有三种方式：第一，高通提供了SNPE，能够直接提供端到端的AI使用的Framework，把网络模型从Tensorflow或者Caffe或者Pytorch等转化过来，再进行量化和优化，然后访问最底层的AI引擎;第二，高通支持谷歌的安卓NNAPI、Tensorflow lite等;第三，高通支持开发者来做整个垂直的AI Framework接其底层的NNAPI和AI引擎。
AI商业迎来全面爆炸时期，中国作为制造业大国，AI如何有效帮助工业发展成为话题。清华大学副教授邓仰东先生发表了工业人工智能:挑战和机会的主题演讲，分享了未来人工智能技术，特别是工业界的挑战和机会展望。
邓仰东分析了当前AI发展的背景，他认为人工智能技术的不断发展带来了许多新的机遇，国际风云的变化也带来了许多严峻的挑战，但今天我们首先要看到光明的一面。人工智能技术在过去20年取得了突飞猛进的进展，深入引进了神经网络，今天在图像识别方面，人工智能的精度超过了人类，在游戏领域、医疗领域的人工智能也有了很多惊人的突破。
邓仰东表达，制造行业是人工智能的下一个目标，全世界经济实际上主要来源于主要来源于制造行业，另外制造行业还可以创造就业，每增加一个制造行业的工作机遇，实际上可以创造其他行业的三个工作机遇。AI如果能够进入这个领域，起到的作用要比以前安防、图像处理起到大得多。全球各个国家都希望利用大数据或者AI技术发展，实现工业的数字化转型，提高整个工业的能力。因此，工业人工智能是应运而生的。接着，邓仰东分析了利用AI提高工业界能力的挑战和机遇。
今年新基建明确将物联网、人工智能等前沿代表技术纳入新基建中的信息基础设施建设，中科创达作为业内 AI IoT 杰出代表，其CTO邹鹏程先生在会上发表了《边缘融合系统推动AI创新实践》的演讲。
邹鹏程表示，面对现在智能物联网兴起的市场，各厂商都在进行智能物联网的网络化、自动化、电子化、智能化的提高，在提高过程中面临着很多复杂的问题。这一系列的问题带来了一些新的挑战，同时也带来了很多的机会。智能物联网的转型是一个非常复杂的系统工程，需要复杂的团队才能完成一个智能物联网产品的研发。对于大型企业、小型创业公司，是一个挑战，必须有新的技术方式和组织形式，来帮助企业进行智能化的转型。
针对该问题中科创达和高通一起提供了技术方案，提供了智能边缘计算平台，有多个OS底层的支持，同时对从小到0.1T算力智能可穿戴设备，到200多T这样的边缘计算或者智能机器人、自动驾驶设备，都提供了完整一致的解决方案和编程接口，极大的方便了应用开发者、算法开发者和整个系统设备开发者落地的难度。该平台还提供了云支持，可以支持行业主流云平台，以及相关边缘计算的中间部件。
本次大赛多数创新作品与计算机视觉有关，极致视角多年来专注于计算机视觉领域，其CEO陈振杰直击AI行业发展现状，共享终端侧人工智能落地解决之路。
陈振杰表示，AI不断发展和变化，最新的AI行业状况，场景多，人才出现，落地难易度增加。极视角目前在用一个平台模式和整个底层的基建引擎的模式来解决整个终端侧人工智能落地的挑战。简单来说就是其建了一个生态，一边是开发者，一边是客户的场景，极视角作为中间的纽带来去把两端连接起来。目前，全国有超过10万个图像识别开发人员，其中超过3000个企业客户落地。
最后，陈振杰展望终端侧人工智能的未来状况。首先，不断加强开发人员体系的建设，其次用翻译器将英语算法翻译成边缘嵌入式结构支持算法。未来，随着这些工具的成熟，知道嵌入式和边缘设备的开发人员不仅可以很好地制作边缘算法，还可以自动将许多X86下的算法转换为边缘模型，更好地制作场景的落地。
随着5G、AI和IoT技术的蓬勃发展，智能连接时代已经来临。新兴的智能终端和解决方案将越来越依赖于强大的终端AI算法和引擎，OPPO终端AI技术负责人庄光庭将AI算法和推理引擎能力介绍的主题演讲分享领先的OPPOAI技术和应用。
庄光庭提到端AI目前面临的一些大挑战，端AI的挑战和云服务方面部署AI的挑战完全不同。OPPO AI 能力开放的目的是为了更好的给予应用开发者和AI算法开发的研究人员提供最好的支持，今年OPPO重点投入的两大工作是AI Unit算法引擎和AI Boost模型推理加速框架，简单说就是将透过AI Unit来帮助应用开发者更好的开发AI功能，透过AI Boost来帮助算法开发者部署算法到移动端侧。
庄光庭表示，OPPO希望通过与高吞吐量的深入合作，支持所有想创新的应用程序开发者，使AI技术更加方便、智能地体验更多的终端用户。
Tensorflow作为AI开发者很受欢迎的终端机械学习平台，具有开源、使用方便等优点，可以迅速帮助开发者开发和训练机械学习模型，现在谷歌发表了TensorFlow2的版本，现场谷歌的资深软件技术人员林加入了TensorFlow2使机械学习更加简单的主题演讲
林添强调，TensorFlow2使机器学习更加简单，提出了TensorFloww2带来的三好处:一、使用方便，二、功能更加强大，三、具有更高的灵活性，一一介绍，现在约有40亿设备配置了TensorFlowLite。
经过7个月，高通人工智能应用创新大会顺利收官。本次大会活动融合了人工智能、智能边缘和边缘云等技术，为许多个人开发者、创业团队提供了实现创造性的舞台，基于移动人工智能应用开发，视觉计算(视觉和图像处理)、语音识别(自然语言识别、语义分析等)
侯明娟认为，未来互联网的发展离不开两个大趋势。一个是5G，另一个是人工智能人工智能。前者为未来承载一切互联，提供最基本的连接技术支持。后者将赋予整个5G生态网络，具有彻底改变行业的能力。
在AI技术进入历史拐点的时候，迎来重要的AI应用落地考试，AI成为企业发展的新引擎。
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