李开复谈AI赋能：“AI+”有价值 但“+AI”对社会经济贡献更大？

7月11日，创新工场董事长兼CEO李开复近日出席2020世界人工智能大会云峰会，并在《从“AI+”到“+AI”：以技术重构中国经济》发表主旨演讲。

以前的“AI”和现在的“AI”有什么区别？李开复说，“人工智能”是基于人工智能，由工程师和科学家领导寻找商业机会。而“AI”由传统公司主导，AI赋能传统产业产生价值。

李开复说：“五年后，我相信ai会进入下一个阶段。——无处不在。AI的应用将变得越来越简单，传统公司可以以更简单、更接地气的模式将AI引入公司。”

李开复强调，互联网和ai有很大的区别，互联网可以形成一个巨大的平台，而AI更多的是一种伟大的技术，它会赋能现有的平台。AI本身会产生平台吗？我没那么乐观。因此，AI将继续有价值，但AI是一个体量更大、对社会经济贡献更大的方向。

具体来说，李开复表示，传统行业ai可以通过四种方式实现：单一环节降本增效、单一环节优化赋能、流程智能赋能、整个行业规则重构。

以下是李开复主旨演讲全文：

大家好，很高兴参加世界人工智能大会。我的演讲题目是《从AI+到+AI：以技术重构中国经济》。

当互联网的快速发展引发产业变革时，关于“互联网”和“互联网”的讨论层出不穷。大家一定听过一个争论：互联网的未来是什么？是互联网传统企业还是传统企业互联网？

从2012年到今天，互联网plus和互联网终于融合了。如今，人工智能技术与行业深度融合。是“AI”，也就是AI加上传统行业？还是“AI”，即在传统行业中加入AI？虽然两者最终会融合，但过程会一样吗？

在过去的几年里，AI的发展发生了很大的转变，从技术驱动到商业驱动，产业化和商业化越来越快。

比如最近的Transformer技术，从发表论文到到处出现应用，只用了两年时间，就完成了CNN 30年走的路。

加速的原因有四：一是软件工具的进步和深度学习框架的快速成熟；第二，硬件加速，变得更容易使用；三是云计算等技术大幅降低了AI算法的实现和部署成本；第四，AI人才大量出现。

这些因素把我们从AI时代推向了AI时代。

AI和AI有什么区别？在人工智能时代，人工智能公司主要以技术和天才科学家为核心开展业务。这样的公司很少。毕竟了解AI的科学家有限。他们受到资本的追捧，成为第一批AI公司。

四五年前，随着懂AI的人才越来越多，工具越来越普及，更多的传统公司开始思考如何整合AI。因此，我们正在逐步进入AI时代，也就是传统公司主导的AI应用。

当然，五年后，我相信AI会进入下一个阶段，——无处不在。AI的应用会越来越简单，传统公司可以用更简单、更接地气的模式把AI引入公司，就像今天的IT现状一样。

我们可以看到几个比较具体的例子：AI公司早期主要专注于语音、视觉和芯片。AI聚焦零售、金融、制造、交通、能源等领域，如文远智星与广州白云出租汽车公司的合作。

根据普华永道的预测，2030年人工智能将为全球带来100万亿人民币的经济价值，主要由传统的企业AI模式创造。

传统企业AI为什么能创造如此巨大的价值？有几个重要原因：

一是传统产业规模大，附加值呈现规模效应。比如一家银行或者一家汽车制造公司，如果AI能帮助其提高3%和5%的效率，产生的价值将是巨大的。

第二，传统公司积累深厚，门槛高。AI从业者可能认为技术门槛最高，但实际上，如前所述，AI的门槛已经在逐步降低。现在，一家银行融入AI相对容易，但AI公司要成为一家银行却非常困难。

三是传统产业可以带动技术升级的生态链裂变。传统产业形成了大规模的上下游生态，技术变革会影响整个生态链的价值，带来裂变效应。

四是传统公司转型需求不同，定制化程度高。AI虽然强大，但普及有限。目前还没有可以直接作为平台使用的AI。每个企业都需要根据自己的需求进行高度定制。例如，一些独特的数据需要收集和清理，一些公司可能需要添加更多的传感器。

所以互联网和AI有很大的区别，互联网可以形成一个巨大的平台，而AI更多的是一个伟大的技术，它会赋能现有的平台。AI本身会产生平台吗？我没那么乐观。因此，AI将继续有价值，但AI是一个体量更大、对社会经济贡献更大的方向。

现阶段什么样的传统企业需要考虑AI？我有三个建议：

第一，公司在成长，现在需要扩大或降低成本，有自己的业务发展需求。

第二，公司必须有足够的结构化、海量的数据，而且必须与业务指标相关，并且a。

I结合能创造商业价值。

第三，公司拥有富有远见且勇于求变的CEO，有积极拥抱变化的文化，相信AI赋能和技术转型。

具体而言，传统行业引入AI，可以从四个方面产生价值：

第一，+AI单一环节降本提效，用AI省钱；第二，+AI单一环节优化赋能，用AI简单替代某个环节；第三，+AI流程智能化赋能，用AI改造公司比较重要的流程；第四，+AI重构整个行业规则。

我们今天看到的案例更多是属于前三个方面，这也是比较经典的传统企业+AI模式。

# +AI单一环节降本提效

创新工场的子公司创新奇智做了很多产品：

服装产线质检。用机器视觉检测服装的尺寸或破损问题，检测精度高达99.99%，比之前有7倍的效率提升。

零售陈列质量监控。用AI查看商品在货架上的陈列情况是否合规，帮助品牌主做AI智慧赋能，可以做到秒回结果，识别准确率高达98%以上。

电机零件组装质检。用AI检测生产过程，看零件里面有没有瑕疵，比如发动机的正时点位是否对齐，1秒就可以出结果，检测精度高达99.99%。

铁水补料智能监控。使用智能方法实时监测铁水生产过程是否存在空烧现象，提醒工人补料，大规模节约耗电量

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# +AI 单一环节优化赋能

举一个金融行业的例子。创新工场人工智能工程院做了这样一个实验：帮助一家非常大的贷款公司，用AI改善贷款审查，将违约率降低了14％，节省了数千万美元。

# +AI 流程智能化赋能

比如零售业的智慧运营。用AI帮助商店预测商品销量，降低缺货率，让库存变得更智能化，同时对接物流、仓储、制造等环节，从而轻松知道每一个产品应该生产多少，存放多少，送到什么地方存，什么时候卖完，什么时候需要补货，甚至放在商场什么位置可以优化销售等等。

# +AI 重构整个行业规则

医疗领域是典型的例子。我们投资了一家AI制药公司，利用生成化学和对抗神经网络技术，寻找最合适的小分子，优化药物发现和生产顺序，提升通过临床实验的概率，大幅加速新药小分子研发，让药物发现阶段的研发速度提升5倍，而该阶段的研发费用能降低3-5倍。

创新工场在人工智能方面总共投资了40多家创业公司，最近也发现越来越多AI公司必须要落地，以便能够对接传统公司，与传统公司合作才能创造最大价值。

今天中国面临非常重要一个时刻，传统行业面临很多挑战，特别需要降本增效。

作为世界的制造大国，我们现在面临着人力成本越来越高、生产力和效率不足、人口与全要素生产率下降的问题，使得中小企业生存不易。

我们虽然有发达的前端，消费者界面的效率得以大幅提高，但后端依然落后，效率欠缺，与发达的前端极不匹配。

还有很多线下商业业态落后，中国目前仍然有700万家传统夫妻店。很多传统行业亟待提升效率，比如教育、医疗，而人工智能可以做到。

所以从整个产业发展的角度来说，过去10年巨大的价值创造，主要来源于前端创新。而未来10年，我们看到的最大机会是传统行业的效率提升，+AI赋能。这也是我们投资最看好的方向。

此外，还有两个因素让我们看好+AI。第一，新冠肺炎疫情虽然对世界是个灾难，但它实际改变了我们的使用习惯，让更多的业务从线下转移到线上、更加数据化，加速了AI的落地。

第二，新基建。传统企业拥抱AI，需要在计算、通讯、数据方面都有非常好的基础。如果想实现+AI，数据中心、5G、IOT、大数据都是非常重要的基础设施。

所以， 我相信，+AI在新基建之下，能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色。