今年，人工智能领域有很多突破。特别是作为人工智能核心的一系列机器学习软件，可以提高其在体验学习中的表现。从生物技术到云计算，机器学习软件一直受到很多企业用户的青睐。
深度学习：计算机终于能读懂图像了！
其中，最显著的研究成果是深度学习。通过建立和模拟人脑的神经网络进行分析和学习，可以根据人脑的机制对数据进行解释。
深度学习通常用于处理图像。其实这些对于人类来说非常容易理解，但是对于传统的计算机软件来说，它们就像“无言的天书”一样难以解码。去年，脸书努力建设人工智能实验室。现在，研究人员开发了一种软件，可以通过图像比较来推断两张照片是否是人。此外，谷歌还在其搜索引擎中增加了“短语描述”功能。例如，当用户搜索一个地址时，他可以看到计算机自动推送的一些短语来解释这个地方以什么闻名。
各企业抢夺人工智能人才
人工智能的普及，决定了这个新兴领域必然会成为巨头们的必争之地。今年年初，谷歌斥巨资6亿美元收购人工智能初创公司DeepMind，并招募了3354名著名的公司创始人戴密斯哈萨比斯。此后，谷歌一直忙于招聘人工智能人才。
右图为深学大牛——。当吴恩达提到这个巨型搜索引擎公司时，他不得不谈到百度(你可以称之为“中国的谷歌”)。老大哥谷歌潜心研究人工智能，百度当然不能落后。百度扩大了在硅谷的深度学习研究团队规模，与谷歌展开了人才争夺战。例如，吴恩达，一个深度学习的丹尼尔和斯坦福大学的人工智能研究员，离开谷歌加入百度。他也是世界上为数不多的曾经负责谷歌的深度学习专家？“谷歌大脑”，X实验室的一个重大项目。虽然在全球范围内，谷歌的搜索引擎显然比百度的更受欢迎，但我不得不承认，百度的“挖角”技巧确实不错。
今年，巨型公司，甚至小型创业团队，甚至计算机领域以外的企业，都在争相生产一系列被人工智能“触动”的产品。
借助微软的语音识别和语义理解技术，开发了智能助手小娜科尔塔纳，并将其制作成Windows手机上的个人助手，可以模拟人的说话语气和思维模式，尽可能多地与用户交流。通过与“大师”的问答交流，小娜可以通过经验积累自主学习，克服自己犯的错误。
医疗健康类依旧是刚需
2014年诞生了很多优秀的人工智能软件，比如引导用户怀孕、用声音控制家电、自动解数学题等等。
其中，最有趣、最受欢迎的软件是医疗健康软件。比如IBM做的Jeopardy！——获奖的沃森云服务可以通过分析云中的基因数据，帮助癌症医生为患者制定具体的治疗方案，还可以让生物技术公司进行无害化的检测实验，避免不必要的活体手术。
2014最突破的产品——神经形态芯片
但必须注意的是，机器学习软件要发挥最大潜力，必须通过海量数据对软件进行训练优艾设计网_Photoshop论坛和测试，这对公司来说无疑是一项费时费力的工作。而今年的突破性技术——神经形态芯片——，赋予了计算机认知能力，能够检测和预测责任数据中的规则和模式，大大释放了机器学习软件的工作效率。
IBM生产了一款脑原型芯片，专注于超级计算机专业学习领域。此外，HRL实验室首席研究科学家纳拉扬斯里尼瓦萨(Narayan Srinivasa)发明了一种可以植入鸟类设备体内的芯片，可以根据室内环境进行飞行。值得一提的是，IBM实验室和HRL实验室已经斥资1亿美元，为美国国防部高级研究计划局研发神经形态芯片。此外，高通的神经形态芯片有望在2015年上市。
未来？机器是否会危害人类
人工智能领域的快速进步也让很多人感到恐慌。一位谷歌软件工程师曾提醒用户，由于人工智能的出现，人们对隐私的态度发生了巨大的变化，因为毕竟即使是机器也可以读取图像。
生物技术和卫星航空领域的从业者Martine Rothblatt预测，用户的私人信息甚至可能被人工智能软件“胡作非为”，在虚拟时空中创造另一个我们。西雅图艾伦脑科学研究所神经科学家兼首席科学家克里斯托夫科赫警告说，虽然人工智能与用户的生活非常接近，甚至很难检测到它们的存在，但仍然不可否认的是，这些“思维软件”会对人类造成伤害。
此外，科幻作家格雷格伊根表达了他更先进的想法，正如电影《她》所说，人工智能将促进人类之间更顺畅的交流。
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