IBM发布三款云数据服务 构建大数据分析工具链？

IBM洞察峰会今天在美国拉斯维加斯举行。在峰会中，IBM发布了名为DataWorks、dashDB和Cloudant的三款云数据服务，组成了基于云计算的、面向企业的大数据分析工具链。's三大云数据服务分别覆盖数据准备、实时分析和共享企业大数据分析三个环节，现已进入IBM BlueMix云优艾设计网_设计客计算商店供企业选择。

三种云数据库服务的图示

根据构建大数据分析工具链,研究机构Nucleus Research今年9月的一份报告，今天，企业在数据分析领域投入的每一美元将产生13美元的新价值。也就是说，在当前各类数据的“洪流”中，企业具备了数据分析和洞察的能力，这将使其在竞争中占据优势。

事实上，企业大数据应用的真正难点并不是缺乏数据，而是缺乏分析能力。IBM大数据业务总经理贝丝西米思(Beth Simith)说，“如果你不能为你使用数据，那么即使你拥有世界上所有的数据，也是没有意义的。”

让数据“对你有用”的首要前提是数据筛选和准备。调查显示，在大数据分析过程中，80%的时间和精力会花在数据筛选和准备上。“筛选准备数据”这一环节，既是大数据分析的起点，也是第一难点。

这种情况已经成为IBM构建其数据分析服务的逻辑起点。IBM新推出的云数据库服务的首要任务是让企业具备筛选和管理大数据的能力，“将筛选准备好的数据像发动机燃料一样投入分析和后续应用”。西米思用生动的语言解释了这个出发点。

遵循这一出发点，在今天的洞察峰会上，IBM一口气发布了三项云数据服务。具体细节方面：

DataWorks主要负责数据筛选和准备。这种数据定义服务将使企业能够对原始数据进行整理和过滤，用于后续的数据分析。

DashDB主要用于实时分析。该服务采用“内存数据库”技术，待分析的数据可以放在内存中，而不是传统的磁盘，这将大大提高读写速度，加快数据分析和呈现速度，满足企业实时分析的需求。

Cloudant主要用于数据共享和使用。今天新发布的版本扩展了Cloudant Local的功能，这是一个“数据库即服务”的业务。该服务使企业能够在其私有云中部署数据共享服务，并使员工和合作伙伴更容易通过各种设备访问企业数据。

从数据准备到实时分析再到数据共享和使用，IBM用这三项服务构建了完整的大数据分析工具链。而且，这个工具链完全基于云计算，已经在IBM BlueMix云中正式上线。

这种工具链的一致性将使企业在分析和使用大数据时更加连贯流畅，并能与现有业务相结合，使大数据优化企业运营、改造和颠覆原有商业模式成为可能。

IBM布道大数据分析

事实上，以“抓住这一刻”为主题的洞察峰会，充斥着“理解、洞察、觉醒、优化、改变、转化、颠覆”等关键词。与其说Insight是一场技术峰会，不如说是IBM的“大数据分析布道”。

不久前，IBM第三季度财务报告显示业绩不佳，营收和利润均同比下滑。值得注意的是，IBM已经连续10个季度营收下滑。与难看的数字相对应的是IBM积极转型的决心：IBM接连出售非核心业务，加速向云、大数据等新兴领域转型。

与销售业务相对应，IBM在大数据分析和并购领域投入巨资；答：数据显示，IBM投资240亿美元建设大数据分析能力，收购了30多家公司或企业。本次峰会的“布道”表明了其对大数据领域的信心。

IBM提出了“洞察经济”的概念

布道的对象主要是IBM的合作伙伴和客户。除了实际案例，IBM还将大数据分析提升到宏观经济层面。IBM高层Bob Picciano在峰会的演讲环节中表示：“大数据及其实时分析技术将催生对经济时代到来的洞察。

所谓“洞察经济”，是指由于技术的成熟，企业的应用数据分析将大大增强企业对其业务、趋势、消费者、行业等的理解和洞察。从而利用这些见解来优化企业的运营甚至改造企业原有的商业模式。IBM员工分享的案例甚至包括：一家传统汽车制造商成立子公司，借助大数据分析技术销售数据。这个案例不再是优化运营的范畴，而是商业模式的转型。

在《洞察经济》中，IBM将其定位为技术提供商、推动者和顾问。随着技术的发展，在不久的将来，能够在企业中使用大数据分析的不仅仅是it或者数据科学家，而是企业中的每一个人。

在工具层面，DataWorks、dashDB和Cloudant数据服务只是开始，基于Watson人工智能技术的Watson Analysis将在技术普及上更进一步。目前，Watson Analysis已经支持机器学习、自然语言交互和智能分析建议。此外，沃森分析将有一个免费的基本版本供所有人使用。

综上所述，“宣讲大数据”的行为本身就是水面上的动作，而在水面下，则是行业巨头IBM的巨大转型。大数据分析是这一转变的重要方向之一，无论是在理论上还是在实践中。

IBM已经有100多年的历史了

企业历史，历经从打卡器到计算设备再到软件服务的数次转型。 IBM转型的基因和文化一直存在。那么，转型的基因、决心和信心都已具备，成功与否，剩下的就看IBM人的执行力和最终的市场表现了。