奥利给没
2022-05-09 18:00
优艾设计网_设计百科
我个人觉得道理挺简单的，因为实践是检验真理的唯一标准，人类基因组的编码基因是利用生物信息学软件预测出来的，所有人都知道既然是预测，那就不可能是100%的正确。怎么证明编码基因，最简单的方法是：你能检测到这个基因对应的蛋白质在表达，那就肯定是个编码基因。所以必须开展蛋白质基因组计划就是这样子。
蜗壳大黄 2022-05-09 18:04 优艾设计网_设计
引用自一篇博客的文章：
(1) 人类基因组计划注释了~22,000个蛋白质编码基因，其中大约2/3的蛋白质或是功能信息是有限的；
(2) 约6000 (30%)个基因没有蛋白质水平上的证据支持；
(3) 即使对于剩下那1/3，许多蛋白质的丰度、分布、细胞亚定位、相互作用和细胞功能也是不清楚的。
所以基因组再怎么做，分析结果都是存在理论上限的：你也就只能看看信息比较多的~1/3的编码基因，剩下那些功能不清楚的，那在你基因组研究里也就只能当成垃圾数据扔掉。判断基因组是否真的能有意义，其理论上限是由蛋白质信息来决定的。因此蛋白质组的研究是必须的。
我个人觉得道理挺简单的，因为实践是检验真理的唯一标准，人类基因组的编码基因是利用生物信息学软件预测出来的，所有人都知道既然是预测，那就不可能是100%的正确。怎么证明编码基因，最简单的方法是：你能检测到这个基因对应的蛋白质在表达，那就肯定是个编码基因。所以必须开展蛋白质基因组计划就是这样子。
蜗壳大黄 2022-05-09 18:04 优艾设计网_设计
引用自一篇博客的文章：
(1) 人类基因组计划注释了~22,000个蛋白质编码基因，其中大约2/3的蛋白质或是功能信息是有限的；
(2) 约6000 (30%)个基因没有蛋白质水平上的证据支持；
(3) 即使对于剩下那1/3，许多蛋白质的丰度、分布、细胞亚定位、相互作用和细胞功能也是不清楚的。
所以基因组再怎么做，分析结果都是存在理论上限的：你也就只能看看信息比较多的~1/3的编码基因，剩下那些功能不清楚的，那在你基因组研究里也就只能当成垃圾数据扔掉。判断基因组是否真的能有意义，其理论上限是由蛋白质信息来决定的。因此蛋白质组的研究是必须的。
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